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Author: jiangyangcreate

blog/2024-8-30.md

@@ -8,13 +8,24 @@ description: 多平台舆情情绪分析系统
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-最近在做一个 **舆情情绪分析系统**，该项目适合作为小型的项目原型，适合教学和练手。
+该项目适合作为小型的项目原型，适合教学和练手。
 
-最初这个项目的灵感源于我的个人需求，我需要一个工具来查看主流话题，同时又不想下载一堆 APP 来接收推送。因此，最终的数据会以邮件的形式发送到我的邮箱。
+最初这个项目的灵感源于我的个人需求，我需要一个工具来查看主流话题，同时又不想下载一堆 APP 来接收推送。源项目最终的数据会以邮件的形式发送到我的邮箱，这里延申为使用github pages来展示。
 
 项目开源地址：[https://github.com/jiangyangcreate/SocialMood](https://github.com/jiangyangcreate/SocialMood)
 
-## 后端
+项目查看地址：[https://jiangyangcreate.github.io/SocialMood/](https://jiangyangcreate.github.io/SocialMood/)
+
+## 使用流程
+
+```bash
+# 安装依赖
+cd python
+python setup.py
+
+# 运行数据抓取，生成静态网页：html/charts.html
+python crawler.py
+```
 
 ### 依赖安装
 
@@ -35,7 +46,7 @@ description: 多平台舆情情绪分析系统
 
 有些数据的热度值还没计算出来，可以使用幂律分布的线性回归填补热度缺失值。这里使用指数回归、普通线性回归效果都不好。
 
-- **情绪分析**：监测和分析公众情绪。经过实测，发现最好的 API 接口也不如普通的大模型，考虑到部分电脑性能不足，代码中使用snownlp和nltk两种模型。有条件可以升级为 **Qwen2.5** 作为情绪分析的核心。
+- **情绪分析**：监测和分析公众情绪。经过实测，发现最好的 API 接口也不如普通的大模型，因此在这个项目中选择了 **Qwen2.5** 作为情绪分析的核心。
 
 算出单条标题的情绪数值之后，标准化到 `(-1,1)` 这个区间之中。最后通过热度与排名计算出对社会的情感影响力。正数数则是积极影响，负数则是负面影响。
 
@@ -51,7 +62,6 @@ description: 多平台舆情情绪分析系统
 
 为了通过gitpages展示数据，我还将数据导出为 `json` 文件，这样可以直接在gitpages上展示。
 
-## 前端
 
 ### 数据可视化
 
@@ -60,8 +70,9 @@ description: 多平台舆情情绪分析系统
 - 公众情绪的涨跌折线图。
 - 每日全网词云图。
 
-通过Vue的脚手架，导出为静态网页。
+通过pyecharts的脚手架，导出为静态网页。
+
 
-## 总结
+# 代码设置
 
 随着时间的推移，爬虫部分的代码可能需要自己修改。