📝 更新Python文档，优化标准库推荐

- 将多个文档中的“相关库推荐”标题更改为“标准库推荐”，统一格式。
- 增加了对标准库的详细说明，包括`hashlib`、`random`、`math`等，提升了文档的实用性。
- 删除了冗余的内容，简化了文档，确保信息更加清晰易懂。
- 更新了异步编程、文件操作等相关库的推荐，增强了对Python核心概念的理解。

Author: jiangyangcreate

docs/docs/选择编程语言/Python/10函数.mdx

@@ -353,9 +353,10 @@ b = [10, 11, 15]
 list(map(add, a, b))  # [12, 14, 19]
 ```
 
-## 推荐库
+## 标准库推荐
 
-- functools: 提供高阶函数和装饰器
-- itertools: 提供迭代器工具
-- operator: 提供操作符函数
-- typing: 提供类型提示
+- functools: 提供高阶函数和装饰器工具，例如 `wraps`、`lru_cache` 等。
+- contextlib: 提供上下文管理器相关工具，如 `contextmanager`、`nullcontext`。
+- itertools: 提供迭代器工具（排列组合、无限迭代器等）。
+- operator: 提供将运算符函数化的工具，便于与高阶函数搭配使用。
+- typing: 提供类型提示支持，让函数签名更清晰。

docs/docs/选择编程语言/Python/1变量.mdx

@@ -383,10 +383,10 @@ print(hash(a),hash(b))
 # 529344067295497451 529344067295497451
 ```
 
-## 相关库推荐
+## 标准库推荐
 
-- hashlib: 更加丰富的hash方法。
-- <Highlight color="g">typing: 对类型提示的支持</Highlight>
-- <Highlight color="g">pydantic: **第三方**数据验证模块</Highlight>
-- pydoc: 文档生成器和在线帮助系统
-- doctest: 测试交互式Python示例
+- builtins: 内置函数与常用类型的集合，例如 `id`、`hash` 等。
+- keyword: 提供 Python 关键字列表，用于变量命名检查等场景。
+- hashlib: 提供多种安全哈希和摘要算法。
+- typing: 提供类型提示相关的类与工具，让代码更易于维护。
+- pydantic: <Highlight color="g">**第三方**数据验证与设置管理库，常用于配置与数据模型校验。</Highlight>

docs/docs/选择编程语言/Python/1数字.mdx

@@ -625,13 +625,8 @@ print(sum([1,2,3],10)) # 16
 ```
 
 
-## 相关库推荐
+## 标准库推荐
 
-- <Highlight color="g">random: 生成伪随机数</Highlight>
-- <Highlight color="g">math: 数学函数</Highlight>
-- <Highlight color="g">decimal: 十进制定点和浮点算术</Highlight>
-- numbers: 数值抽象基类
-- cmath: 复数数学函数
-- fractions: 有理数
-
-- statistics: 数学统计函数
+- random: 生成伪随机数
+- math: 数学函数
+- decimal: 十进制定点和浮点算术

docs/docs/选择编程语言/Python/20类与对象.mdx

@@ -1545,4 +1545,9 @@ class MyMetaClass(metaclass=Meta):
 
 print(type(MyMetaClass))     # <class '__main__.Meta'>
 print(MyMetaClass.class_id)  # MyMetaClass_ID
-```
+```
+
+## 标准库推荐
+
+- dataclasses: 通过装饰器自动生成 `__init__`、`__repr__` 等方法，简化数据类定义。
+- abc: 提供抽象基类支持，用于定义接口与抽象方法。

docs/docs/选择编程语言/Python/29文件操作.mdx

@@ -219,3 +219,21 @@ with open("data.bin", "rb") as f:
     #     record_id, value = modified_structured_mv[i]
     #     print(f"Modified Record {i}: ID={record_id}, Value={value}")
 ```
+
+## 标准库推荐
+
+- os: 提供与操作系统交互的 API，如文件路径、权限与进程相关操作。
+- pathlib: 面向对象的路径操作库，比传统字符串路径更易读、更安全。
+- glob: 使用通配符匹配文件路径，方便批量处理一组文件。
+- tempfile: 创建临时文件和临时目录，适合中间数据与测试场景。
+- io: 提供更底层、灵活的流接口（文本流、二进制流等）。
+- xml: 处理 XML 结构化标记数据。
+- html: 生成或解析 HTML 文本。
+- csv: 读写 CSV 文本文件的标准库。
+- json: 处理 JSON 文本与 Python 对象之间的序列化/反序列化。
+- zipfile: 读写 ZIP 压缩文件。
+- tarfile: 读写 TAR 归档文件。
+- compressio: 处理多种压缩格式的工具集合。
+- pickle: 将 Python 对象序列化到文件/字节流，或从中恢复。
+- sqlite3: 内置轻量级关系型数据库，常用于本地持久化存储。
+- struct: 在字节串与 C 结构体之间进行打包和解包，适合处理二进制文件格式。

docs/docs/选择编程语言/Python/2字符串.mdx

@@ -852,9 +852,11 @@ print(format(123.456, '.2%')) # 12345.60%
 print(format(123.456, '.2e')) # 1.23e+02
 ```
 
-## 相关库推荐
+## 标准库推荐
 
-- <Highlight color="g">io.StringIO：把内存中的一个字符串，当成一个文件来处理。</Highlight>
+- re: 正则表达式处理文本匹配与替换。
+- difflib: 计算文本差异，生成“diff”结果。
+- io.StringIO: 把内存中的字符串当作文件来读写，常用于测试与中间处理。
 
 :::info
 假设你有一个函数，它要求传入一个文件对象作为参数，但你并不想真的在磁盘上创建一个文件。这时，你可以用 io.StringIO 创建一个内存中的“假文件”。

docs/docs/选择编程语言/Python/30异步编程.mdx

@@ -306,3 +306,14 @@ async def process_stream():
 
 asyncio.run(process_stream())
 ```
+
+## 标准库推荐
+
+- asyncio: 核心异步 IO 框架，提供事件循环、协程调度等能力。
+- threading: 基于线程的并发模型，适合与异步 IO 结合处理少量 CPU 密集任务。
+- multiprocessing: 使用多进程绕过 GIL，适合 CPU 密集型任务的并行计算。
+- concurrent.futures: 提供统一的线程池/进程池接口（`ThreadPoolExecutor` / `ProcessPoolExecutor`）。
+- queue: 线程安全的队列，用于在线程/协程间传递任务与数据。
+- subprocess: 启动子进程并与之通信，常用于异步地调用外部命令。
+- socket: 低层网络编程接口，也是许多高层网络库的基础。
+- webbrowser: 使用系统默认浏览器打开 URL。

docs/docs/选择编程语言/Python/38代码执行与调试.mdx

@@ -103,4 +103,16 @@ print(return_value) # None
 
 return_value = eval("1 + 1") # 执行表达式，返回表达式的值
 print(return_value) # 2
-```
+```
+
+## 标准库推荐
+
+- sys: 提供与解释器交互的接口，如 `sys.argv`、`sys.exit` 等。
+- inspect: 运行时检查对象（函数、类、模块等）的结构，是调试与元编程的重要工具。
+- code: 提供交互式解释器相关工具，可以自定义 REPL 环境。
+- dis: 反汇编 Python 字节码，帮助理解代码执行细节与性能问题。
+- time: 提供时间相关函数，如计时、休眠等。
+- timeit: 用于精确测量小段 Python 代码的运行时间。
+- pdb: 内置交互式调试器，支持断点、单步执行、查看变量等操作。
+- logging: 标准日志系统，替代 `print` 进行可控的日志记录。
+- gc: 控制与调试垃圾回收行为，分析内存管理问题。

docs/docs/选择编程语言/Python/39模块.mdx

@@ -782,4 +782,11 @@ pyinstaller -F -i app.ico app.py --noconsole
 # 将数据文件添加到捆绑包中，中间使用分号分隔，前面是源目录地址，后面是目的目录地址
 pyinstaller -F -i app.ico app.py --add-data="C:\mediapipe\modules;mediapipe/modules" --noconsole
 ```
-:::
+:::
+
+## 标准库推荐
+
+- ctypes: 调用 C 语言动态库，桥接底层系统能力。
+- argparse: 构建命令行接口的标准解决方案。
+- datetime / zoneinfo / calendar: 处理日期、时间与时区。
+- locale: 处理本地化、区域设置相关的格式与文本。

docs/docs/选择编程语言/Python/3序列.mdx

@@ -1527,3 +1527,10 @@ def is_even(x):
 
 list(filter(is_even, range(10)))  # [0, 2, 4, 6, 8]
 ```
+
+## 标准库推荐
+
+- copy: 提供浅拷贝与深拷贝工具，处理列表、字典等可变序列时非常常用。
+- enum: 定义枚举类型，让一组常量更具可读性与安全性。
+- weakref: 提供弱引用支持，适合管理大型对象图、缓存等避免循环引用。
+- pprint: 以更易读的方式“漂亮打印”复杂嵌套的列表、字典等数据结构。