📝 Update dataset documentation with improved formatting and clarity

- Enhanced the table structure for better readability, aligning dataset names, loading methods, model types, and data sizes.
- Ensured consistent formatting across all entries to facilitate easier understanding of the datasets available in scikit-learn.

Author: jiangyangcreate

docs/docs/机器学习/传统算法/index.md

@@ -17,15 +17,15 @@ scikit-learn 提供也加载较大数据集的工具，并在必要时下载这
 然而，它们数据规模往往太小，无法代表真实世界的机器学习任务。
 但是作为学习使用刚刚好。
 
-| 数据集名称 | 加载方法         | 模型类型           | 数据大小(样本数\*特征数) |          |
-| ---------- | ---------------- | ------------------ | ------------------------ | -------- |
-| 0          | 波士顿房价数据集 | load_boston        | regression               | 506\*13  |
-| 1          | 鸢尾花数据集     | load_iris          | classification           | 150\*4   |
-| 2          | 手写数字数据集   | load_digits        | classification           | 1797\*64 |
-| 3          | 糖尿病数据集     | load_diabetes      | regression               | 442\*10  |
-| 4          | 葡萄酒数据集     | load_wine          | classification           | 178\*13  |
-| 5          | 乳腺癌数据集     | load_breast_cancer | classification           | 569\*30  |
-| 6          | 体能训练数据集   | load_linnerud      | 多重回归                 | 20\*3    |
+| 数据集名称       | 加载方法           | 模型类型       | 数据大小(样本数\*特征数) |
+| ---------------- | ------------------ | -------------- | ------------------------ |
+| 波士顿房价数据集 | load_boston        | regression     | 506\*13                  |
+| 鸢尾花数据集     | load_iris          | classification | 150\*4                   |
+| 手写数字数据集   | load_digits        | classification | 1797\*64                 |
+| 糖尿病数据集     | load_diabetes      | regression     | 442\*10                  |
+| 葡萄酒数据集     | load_wine          | classification | 178\*13                  |
+| 乳腺癌数据集     | load_breast_cancer | classification | 569\*30                  |
+| 体能训练数据集   | load_linnerud      | 多重回归       | 20\*3                    |
 
 ```python showLineNumbers
 import sklearn.datasets