📝 删除冗余文档，优化文档结构

jiangyangcreate · jiangyangcreate · commit c6dc5725913c · 2025-05-01T11:43:13.000+08:00
- 删除了多个冗余文档，包括模型社区与部署、提示词工程、Agent开发等，提升了文档的整洁性和可读性。
- 确保文档内容更加集中，便于用户快速获取关键信息，优化了整体文档结构。
diff --git a/docs/docs/机器学习/index.md b/docs/docs/机器学习/index.md
@@ -7,7 +7,7 @@ title: 🚧机器学习
 
 机器学习的原理其实很简单，创建一个复杂函数，猜测其中的权重的值。然后根据结果来更新这个值。
 
-具体的内容我们可以尝试编写一个求某个数的平方根的例子：
+下面是一个只用加减乘除实现求某数平方根的示例：
 
 ```python showLineNumbers
 # 我们要求解的数
@@ -28,7 +28,7 @@ for epoch in range(epochs):
     # 计算损失: 均方误差 (MSE)
     loss = (prediction - target_number) ** 2
 
-    # 反向传播: 计算梯度
+    # 反向传播: 计算损失（loss）对权重（weight）的梯度
     gradient = 2 * (prediction - target_number) * 2 * weight
     
     # 更新权重 (梯度下降)
@@ -40,12 +40,14 @@ print(f"误差: {target_number - prediction}")
 ```
 
 上述代码展示了机器学习的核心概念：
+
 1. **学习率**：控制每次参数更新的步长
 2. **前向传播**：使用当前权重进行预测
 3. **损失计算**：衡量预测值与目标值之间的差距
 4. **反向传播**：计算损失对权重的梯度
 5. **梯度下降**：沿梯度方向更新权重，最小化损失函数
 
+
 这个简单的例子虽然不是典型的神经网络，但展示了机器学习的基本原理：通过不断调整参数，使模型输出逐渐接近目标值。
 
 <DocCardList />
diff --git a/docs/docs/机器学习/传统算法/index.md b/docs/docs/机器学习/传统算法/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 sidebar_position: 2
-title: 传统算法入门
+title: 传统算法
 ---
 
 ## scikit-learn 数据的来源？
diff --git a/docs/docs/机器学习/传统算法/决策树.md b/docs/docs/机器学习/传统算法/决策树.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 sidebar_position: 4
-title: 决策树与随机森林
+title: 决策树
 ---
 
 ## 决策树
diff --git a/docs/docs/机器学习/神经网络/index.md b/docs/docs/机器学习/神经网络/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 sidebar_position: 3
-title: 🚧神经网络入门
+title: 神经网络
 ---
 
 ## skorch
diff --git a/docs/docs/模型部署与应用/Agent开发.md b/docs/docs/模型部署与应用/Agent开发.md
diff --git a/docs/docs/模型部署与应用/index.md b/docs/docs/模型部署与应用/index.md
@@ -1,8 +1,10 @@
 ---
 sidebar_position: 8
-title: 🚧大模型部署与应用
+title: 模型部署与应用
 ---
 
+大模型部署与应用属于交叉岗位，既要对模型特性有所了解，更要对接口开发熟悉。
+
 大模型目前普及主要的问题是幻觉，因此需要高度人类监管。大模型一般指代大量参数和计算资源的机器学习模型，下面二者都是，但易于混淆：
 
 AIGC（生成式 AI）是 AI 生成内容，包括文本、图像、音频、视频等。
diff --git a/docs/docs/模型部署与应用/提示词工程.md b/docs/docs/模型部署与应用/提示词工程.md
diff --git a/docs/docs/模型部署与应用/模型社区与部署.md b/docs/docs/模型部署与应用/模型社区与部署.md
diff --git a/docs/docs/模型部署与应用/潮流前沿.md b/docs/docs/模型部署与应用/潮流前沿.md
@@ -0,0 +1,8 @@
+### MCP
+
+一种专为大模型设计的API接口，简单易用，岗位要求基本与传统API开发一致，但需要对大模型特性有所了解。
+
+### A2A
+
+A2A 是 Agent 到 Agent 的通信，是多智能体系统中的一种通信方式。
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 +### MCP
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 +一种专为大模型设计的API接口，简单易用，岗位要求基本与传统API开发一致，但需要对大模型特性有所了解。
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 +### A2A
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 +A2A 是 Agent 到 Agent 的通信，是多智能体系统中的一种通信方式。
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