📝 Update Python documentation with new content and structure

- Removed outdated sections and streamlined the content for clarity.
- Added comprehensive guidance on managing Python environments and dependencies.
- Introduced a new section on using third-party libraries, including installation and usage examples.
- Enhanced the OpenCV documentation with practical examples and explanations.
- Updated the library management section to include a detailed overview of a library system implementation.
- Improved overall organization and readability of the Python documentation.

Author: jiangyangcreate

docs/docs/机器学习/index.md

@@ -5,18 +5,4 @@ title: 🚧机器学习
 
 机器学习是当前发展最热门的方向之一，可以称之为计算机科学的明珠。
 
-我们可能会需要多个测试环境（例如：python3.9）去复现别人论文的代码，另一方面我们又需要一个最新的python去开发新的代码。 
-
-这就导致了一个问题，如何管理这些依赖，如何保证不同的模块库之间的兼容性，如何保证不同的模块库之间的可复用性。
-
-常见的主流方案如下，可以按需选择：
-
-| 工具    | 优点                                                         | 缺点                                           | 适用场景                     |
-|---------|------------------------------------------------------------|------------------------------------------------|------------------------------|
-| `venv`  | 轻量级，不需要额外安装复杂的工具。                          | 不能管理非Python的依赖，例如cuda版本。          | 传统的机器学习               |
-| `conda` | 功能强大，可以管理外部依赖。              | 体积大。迁移不方便。                              | 深度学习                     |
-| `docker`| 可以创建一个隔离的环境，并且可以方便的进行迁移。            | 需要学习和理解Docker的概念。                    | 需要迁移的环境               |
-
-这里我建议先使用传统的单环境开发，后续需要迁移环境时，再使用`conda`或者`docker`。
-
 <DocCardList />

docs/docs/逆向测试/接口测试.md

@@ -25,6 +25,8 @@ aiohttp 模块：支持 HTTP2.0 仅异步
 
 httpx 模块：支持 HTTP1.1/2.0 同步异步，双卡双待，是直接发起请求的模块中最全能的模块。
 
+locust 模块：大规模的并发测试，可以实时查看吞吐量、响应时间和错误和/或导出以供以后分析。
+
 ### requests
 
 requests 是基于 urllib3 开发的一个优雅而简单的 PythonHTTP 库，为人类构建。
@@ -213,3 +215,39 @@ with tempfile.NamedTemporaryFile() as download_file:
                 download_file.write(chunk)
                 progress.update(download_task, completed=response.num_bytes_downloaded)
 ```
+
+### locust
+
+locust 需要创建一个`locustfile.py`的文件，他只是一个普通的 Python 模块，它可以从其他文件或包中导入代码。
+
+```python showLineNumbers
+import time
+from locust import HttpUser, task, between
+
+# 要使文件成为有效的 locustfile，它必须至少包含一个继承自 User 的类。
+class QuickstartUser(HttpUser):
+    # 模拟用户在执行每个任务（见下文）后等待 1 到 5 秒。
+    wait_time = between(1, 5)
+
+    # 用 @task 修饰的方法是 locust 文件的核心。对于每个正在运行的 User，Locust 都会创建一个 greenlet（协程或“微线程”），它将调用这些方法。任务中的代码是按顺序执行的（它只是常规的 Python 代码），因此在收到来自 /hello 的响应之前，不会调用 /world。
+    @task
+    def hello_world(self):
+        self.client.get("/hello")
+        self.client.get("/world")
+
+    # 我们通过使用 @task 装饰两个方法来声明两个任务，其中一个方法被赋予了更高的权重 （3）。当我们的 QuickstartUser 运行时，它将选择声明的任务之一 - 在本例中为 hello_world 或 view_items - 并执行它。任务是随机选择的，但您可以为其赋予不同的权重。上述配置将使 Locust 采摘 view_items 的可能性是 hello_world 的三倍。当任务完成执行后，用户将休眠其指定的等待时间（在本例中为 1 到 5 秒）。然后它将选择一个新任务。
+    @task(3)
+    def view_items(self):
+        for item_id in range(10):
+            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
+            time.sleep(1)
+    # 只有用 @task 修饰的方法才会被选中，因此你可以用任何你喜欢的方式定义自己的内部帮助程序方法。
+    def on_start(self):
+        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})
+```
+
+启动压力测试可以在通过 `locust` 命令，这将会启动一个可视化操作界面。输入测试时间、并发用户、目标网址等信息即可查看压测结果图表。
+
+如果在服务器上执行，可以使用命令行`locust --headless --users 10 --spawn-rate 1 -H http://your-server.com`
+
+更多示例可以查看[官方文档](https://docs.locust.io/)