🗑️ Remove deprecated machine learning documentation files

- Deleted outdated documentation for large language models deployment
- Removed files related to agent systems, prompt engineering, and model communities
- Cleaned up neural network and skorch documentation
- Simplified project structure by removing redundant and unfinished sections

Author: jiangyangcreate

docs/docs/机器学习/Transformer/Encoder-Decoder结构.md

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+sidebar_position: 1
+title: 🚧Encoder-Decoder结构
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docs/docs/机器学习/Transformer/Transformer结构.md

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+sidebar_position: 3
+title: 🚧Transformer结构
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docs/docs/机器学习/Transformer/index.md

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+sidebar_position: 4
+title: 🚧Transformer
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+学习Transformer的原理，使用PyTorch实现一个简单的Transformer模型，对模型进行训练和推理。通过分布式训练，提升模型训练效率。
+
+通过这个单元的学习，你可以获得一个专属于自己的大模型，并可以用于自己的业务场景。
+
+<DocCardList />

docs/docs/机器学习/Transformer/分布式训练.md

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+sidebar_position: 5
+title: 🚧分布式训练
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+## 原理部分
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+DDP 与 NvLink 是目前大模型分布式训练最主要的技术支撑。
+
+ddp 是 pytorch 推出的一个用于分布式训练的工具，它可以帮助我们方便地进行分布式训练。
+
+deepspeed 是微软推出的一个用于分布式训练的工具，它可以帮助我们方便地进行分布式训练。
+
+accelerate 是 Hugging Face 推出的一个用于分布式训练的工具， Accelerate。这不是 PyTorch 之上的高级框架，只是一个薄包装器。
+
+
+分布式训练常见的2种模式：
+- 单机多卡
+- 多机多卡

docs/docs/机器学习/Transformer/手写多模态大模型.md

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+sidebar_position: 4
+title: 🚧手写多模态大模型
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docs/docs/机器学习/大语言模型部署/模型微调.md docs/docs/机器学习/Transformer/模型微调.mddocs/docs/机器学习/大语言模型部署/模型微调.md renamed to docs/docs/机器学习/Transformer/模型微调.md

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-sidebar_position: 4
+sidebar_position: 6
 title: 🚧模型微调
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docs/docs/机器学习/Transformer/注意力机制.md

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+sidebar_position: 2
+title: 🚧注意力机制
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