📝 更新Agent文档，增强大模型调用工具的说明与示例

- 详细阐述了大模型调用工具的方式，强调了选择与填空的指令遵循能力。
- 增加了示例代码，展示了如何根据用户输入选择工具并返回格式化结果，提升了文档的实用性与可读性。

Author: jiangyangcreate

docs/docs/大模型的应用/Agent开发.mdx

@@ -35,7 +35,14 @@ Agent的三个核心板块：模型、工具、流程。
 
 ### 大模型调用工具方式
 
-大模型本身不具备执行能力，需要调用工具。其本质都是将工具封装后传入大模型上下文，然后大模型返回需要调用的工具的名称与参数。再由系统执行。
+大模型本身不具备执行能力，需要调用工具。
+
+调用方式都是换汤不换药，就是将可调用的工具（函数）作为提示词的一部分，传入给大模型。大模型做选择填空，并返回特定格式。
+
+- 选择：是否调用以及调用哪些
+- 填空：调用函数的参数填什么
+
+<Highlight>Agent中的大模型，第一核心能力是让“大模型做选择填空，并返回特定格式”的指令遵循能力</Highlight>。
 
 #### 提示词工程
 
@@ -182,12 +189,6 @@ if __name__ == '__main__':
 
 #### 工程化调用工具
 
-其实以上的调用方式都是换汤不换药，就是将可调用的工具（函数）作为提示词的一部分，传入给大模型。让大模型做选择填空，并返回特定格式。
-
-- 选择：是否调用以及调用哪些
-- 填空：调用函数的参数填什么
-
-<Highlight>Agent中的大模型，第一核心能力是指令遵循能力</Highlight>。
 
 ```python showLineNumbers
 import json
@@ -314,6 +315,34 @@ if __name__ == "__main__":
     print(f"用户: {question}")
     result = model.run(question)
     print(f"模型: {result}")
+
+"""
+用户: 上海 天气
+
+        你是一个乐于助人的助手，根据用户输入的提示词，完成任务。
+
+        你也许有一些工具可以选择，如果需要使用工具，请选择一个工具，并填入工具的参数。
+
+        这是用户输入的提示词：
+
+        上海 天气
+
+        这是工具列表：
+
+        {'get_weather': Tool(name='get_weather', description='描述：根据城市名称返回天气。\n\n    参数：\n    - city: 城市名称 str\n\n    返回：\n    - 天气信息 str', func=<function get_weather at 0x00000238DB82CD60>)}
+
+        如果你需要使用工具，请按照以下格式返回：
+        [
+            {"Tool": "工具名称", "ToolArgs": {"工具参数1": "参数值1", "工具参数2": "参数值2"}}
+        ]
+
+        如果你不需要使用工具，请直接返回：
+        [
+            {"Message": "回答内容"}
+        ]
+
+模型: [{'Message': '多云，15℃'}]
+"""
 ```