Update documentation: Refine titles, enhance explanations of AIGC and LLM, and improve community model table for clarity and completeness.

Author: jiangyangcreate

docs/docs/机器学习/大语言模型部署/index.md

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-title: 🚧大语言模型部署
+title: 大语言模型部署
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+大模型目前普及主要的问题是幻觉，因此需要高度人类监管。大模型一般指代大量参数和计算资源的机器学习模型，下面二者都是，但易于混淆：
+
+AIGC（生成式 AI）是 AI 生成内容，包括文本、图像、音频、视频等。
+
+LLM（Large Language Model）大语言模型，主要用于处理和文本生成。
+
+二者交集较多，但不是包含关系。
+
+AIGC不仅限于LLM，还包括图像、音频、视频等生成技术。
+
+部分大语言模型也不提供生成功能，只提供文本处理功能。
 
 
 <DocCardList />

docs/docs/机器学习/大语言模型部署/模型社区.md

@@ -5,23 +5,24 @@ title: 模型社区
 
 ## 开源社区
 
-大模型社区是指围绕大型深度学习模型（如 GPT 系列、BERT、T5 等）构建的开放协作平台和生态系统。这些社区由研究人员、开发者、数据科学家、工程师及爱好者组成，他们共同致力于大模型的研究、开发、优化和应用。
+大模型社区是指围绕大型深度学习模型构建的开放协作平台和生态系统，除了模型还提供：数据集、教程、体验等功能。这些社区由研究人员、开发者、数据科学家、工程师及爱好者组成，他们共同致力于大模型的研究、开发、优化和应用。
 
 现在模型非常多，各有千秋，且更新迭代非常快。下面的表格列出了部分公司及其主要大模型代号：
 
-| **公司名称**                  | **大模型代号**      |
-| ----------------------------- | ------------------- |
-| **OpenAI**                    | GPT                 |
-| **Meta**                      | Llama               |
-| **Anthropic(前 OpenAI 成员)** | Claude              |
-| **X**                         | Grok                |
-| **谷歌**                      | Gemini              |
-| **微软**                      | Phi                 |
-| **百度**                      | 文心大模型 (Ernie)  |
-| **阿里巴巴**                  | 通义千问 (Qwen), M6 |
-| **腾讯**                      | 混元 (Hunyuan)      |
-| **字节跳动**                  | 豆包                |
-| **华为**                      | 盘古大模型 (Pangu)  |
+|         **公司名称**          |   **大模型代号**   |
+| :---------------------------: | :----------------: |
+|          **OpenAI**           |        GPT         |
+|           **Meta**            |       Llama        |
+| **Anthropic(前 OpenAI 成员)** |       Claude       |
+|             **X**             |        Grok        |
+|           **谷歌**            |       Gemini       |
+|           **微软**            |        Phi         |
+|           **百度**            | 文心大模型 (Ernie) |
+|         **阿里巴巴**          |  通义千问 (Qwen)   |
+|           **腾讯**            |   混元 (Hunyuan)   |
+|         **字节跳动**          |    豆包（coze）    |
+|           **华为**            | 盘古大模型 (Pangu) |
+|           **智谱**            | 智谱清言 (GLM)   |
 
 社区具有明显的马太效应，即头部效应明显，头部模型拥有最多的资源，最新的技术，最多的用户。这里列举两个在国内外有一定影响力的社区。
 
@@ -66,7 +67,7 @@ while True:
 
 社区地址：[https://www.modelscope.cn/](https://www.modelscope.cn/)
 
-除了 Hugging Face 的 transformers 库，魔搭社区还提供了 modelscope 库，基于中国网络环境，可以方便地进行推理。代码基本与 Hugging Face 一致。
+除了 Hugging Face 的 transformers 库，魔搭社区还提供了 modelscope 库，基于中国网络环境，可以方便地进行推理。代码除了开头的导包部分，剩下的与 Hugging Face 一致。
 
 ```python showLineNumbers
 from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer