joleonar.github.io/proyectos.html at master · joleonar/joleonar.github.io · GitHub

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	<title>Leonardo Alvarado</title>
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   <header>
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        <div class="branding">
		   <h1>Leonardo Alvarado</h1>
		   <p>MSc. Ciencias de la Computación</p>
	    </div>

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		<li><a href="">Proyectos</a></li>
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	<img src="img/Leo.jpg" alt="Foto Personal" width="120">
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   <main>
   <p>
	<section>
   <div class="container">
	 <h2>Proyectos</h2>
		<ul>
      <li><strong> Agrupamiento de espectros de respuesta:</strong>
      Aplicando el diversas tecnicas de Machine Learning se realizó el agrupamiento
			o clustering de los espectros de respuesta de aceleración sintéticos con el
			fin de determinar regiones con comportamineto	similar frente a terremotos.
			Se aplicaron diversas algoritmos tales como: <strong> t-SNE, K-means y DBScan</strong>.
			El resultado obtenido fue el agrupamiento de las curvas en 5 grupos que permitio
			dividir la ciudad en 5 zonas con difrenetes repuestas. El notebook con el proyecto puede revisarse
			<a class="proyectos" href="https://github.com/joleonar/Clustering_Curves" target="_blank"> aquí</a>
			<li> <strong>Detección de terremotos usando deep neural networks</strong>
      Se aplicó una red neuronal convolucional para la detección de la llegada de
			las ondas P en las señales temporales (sismogramas) provenientes de estaciones
			sismologócas ubicadas en la region norcentral de Venezuela.	Esta red neuronal
			llamada UPC-UCV tuvo una exactitud de un 95,7% y fue desarrollada junto
			con la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC).
			<a class="proyectos" href="https://pubs.geoscienceworld.org/ssa/bssa/article-abstract/110/5/2519/587231/Deep-Neural-Networks-for-Earthquake-Detection-and?redirectedFrom=fulltext"
			target="_blank"> Artículo</a>
			<li> <strong>Generación automática de <a class="proyectos" href="doc/reporte_mensual.pdf" target="_blank">reportes de actividad</a> sísmica</strong>
			utilizando diversas herramientas tales como LaTex, R y <a class="proyectos" href="https://forum.generic-mapping-tools.org/t/map-of-seismic-stations-using-pygmt/828" target="_blank"> GMT </a>
		</ul>
   </div>
 </section>


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