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Author: krahets

docs/chapter_appendix/contribution.md

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 # 一起参与创作
 
-由于作者能力有限，书中难免存在一些遗漏和错误，请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题，请协助我们进行修正，以帮助其他读者获得更优质的学习资源。
+由于作者能力有限，书中难免存在一些遗漏和错误，请您谅解。如果您发现了笔误、失效链接、内容缺失、文字歧义、解释不清晰或行文结构不合理等问题，请协助我们进行修正，以给读者提供更优质的学习资源。
 
-所有[撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors)的 GitHub ID 将在仓库、网页版和 PDF 版的主页上进行展示，以感谢他们对开源社区的无私奉献。
+所有[撰稿人](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors)的 GitHub ID 将被展示在本书的仓库主页上，以感谢他们对开源社区的无私奉献。
 
 !!! success "开源的魅力"
 
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 ### Docker 部署
 
-执行以下 Docker 脚本，稍等片刻，即可在网页 `http://localhost:8000` 访问本项目。
+在 `hello-algo` 根目录下，执行以下 Docker 脚本，即可在 `http://localhost:8000` 访问本项目。
 
 ```shell
-git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git
-cd hello-algo
 docker-compose up -d
 ```
 

docs/index.md

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 <h2 align="center"> 序 </h2>
 
-两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间，最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。
+两年前，我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解，受到了许多同学的喜爱和支持。在与读者的交流期间，最常收到的一个问题是“如何入门学习算法”。我逐渐对这个问题产生了浓厚的兴趣。
 
-两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。
+两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单直接且有效。刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个排掉，而基础不足的同学很可能被炸的满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材书籍也是一种常见做法，但对于面向求职的同学来说，毕业季、投递简历、准备笔试面试已经占据了大部分精力，厚重的书籍往往变成了一项艰巨的挑战。
 
 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书找到了你。本书是我对此问题的给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer ，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地应对刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。
 

mkdocs.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ docs_dir: build
 repo_name: krahets/hello-algo
 repo_url: https://github.com/krahets/hello-algo
 edit_uri: https://github.com/krahets/hello-algo/tree/main/docs/
-version: 1.0.0b4
+version: 1.0.0b5
 
 # Copyright
 copyright: Copyright © 2023 Krahets