Update content/es/docs/concepts/services-networking/endpoint-slices.md

Co-authored-by: Victor Morales <[email protected]>

Author: eduardoSalazarCarrillo

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 La API Endpoints original proporcionaba una forma simple y directa de rastrear los endpoints de red en Kubernetes. A medida que los clústeres de Kubernetes y los {{< glossary_tooltip text="Services" term_id="service" >}} crecían para manejar más tráfico y enviar más tráfico a más Pods backend, las limitaciones de la API original se hicieron más visibles.
 Más notablemente, estos incluyen desafíos con la ampliación a un mayor número de endpoints de red.
 
-Dado que todos los endpoints de red para un Servicio se almacenaban en un único objeto Endpoint, esos objetos Endpoints podían llegar a ser bastante grandes. Para los Services que permanecían estables (el mismo conjunto de puntos finales durante un largo período de tiempo), el impacto era menos notable; incluso entonces, algunos casos de uso de Kubernetes no estaban bien servidos.
+Dado que todos los endpoints de red para un Servicio se almacenaban en un único objeto Endpoint, esos objetos Endpoints podían llegar a ser bastante grandes. Para los Services que permanecían estables (el mismo conjunto de endpoints durante un largo período de tiempo), el impacto era menos notable; incluso entonces, algunos casos de uso de Kubernetes no estaban bien servidos.
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 Cuando un Service tenía muchos Endpoints de backend y la carga de trabajo se escalaba con frecuencia o se introducían nuevos cambios con frecuencia, cada actualización del objeto Endpoint para ese Service suponía mucho tráfico entre los componentes del clúster de Kubernetes (dentro del plano de control y también entre los nodos y el servidor de API). Este tráfico adicional también tenía un coste en términos de uso de la CPU.