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title: "Escalonamento"
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title: Escalonador do Kubernetes
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date: 2020-04-19
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content_template: templates/concept
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{{% capture overview %}}
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No Kubernetes, _escalonamento_ refere-se a garantir que os {{< glossary_tooltip text="Pods" term_id="pod" >}}
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sejam correspondidos aos {{< glossary_tooltip text="Nodes" term_id="node" >}} para que o
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{{< glossary_tooltip text="Kubelet" term_id="kubelet" >}} possa executá-los.
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{{% /capture %}}
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{{% capture body %}}
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## Visão geral do Escalonamento {#escalonamento}
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Um escalonador observa Pods recém-criados que não possuem um Node atribuído.
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Para cada Pod que o escalonador descobre, ele se torna responsável por
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encontrar o melhor Node para execução do Pod. O escalonador chega a essa decisão de alocação levando em consideração os princípios de programação descritos abaixo.
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Se você quiser entender por que os Pods são alocados em um Node específico
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ou se planeja implementar um escalonador personalizado, esta página ajudará você a
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aprender sobre escalonamento.
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## kube-scheduler
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[kube-scheduler](https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/)
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é o escalonador padrão do Kubernetes e é executado como parte do
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{{< glossary_tooltip text="control plane" term_id="control-plane" >}}.
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O kube-scheduler é projetado para que, se você quiser e precisar, possa
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escrever seu próprio componente de escalonamento e usá-lo.
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Para cada Pod recém-criado ou outros Pods não escalonados, o kube-scheduler
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seleciona um Node ideal para execução. No entanto, todos os contêineres nos Pods
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têm requisitos diferentes de recursos e cada Pod também possui requisitos diferentes.
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Portanto, os Nodes existentes precisam ser filtrados de acordo com os requisitos de
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escalonamento específicos.
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Em um cluster, Nodes que atendem aos requisitos de escalonamento para um Pod
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são chamados de Nodes _viáveis_. Se nenhum dos Nodes for adequado, o Pod
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permanece não escalonado até que o escalonador possa alocá-lo.
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O escalonador encontra Nodes viáveis para um Pod e, em seguida, executa um conjunto de
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funções para pontuar os Nodes viáveis e escolhe um Node com a maior
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pontuação entre os possíveis para executar o Pod. O escalonador então notifica
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o servidor da API sobre essa decisão em um processo chamado _binding_.
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Fatores que precisam ser levados em consideração para decisões de escalonamento incluem
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requisitos individuais e coletivos de recursos,
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restrições de hardware / software / política, especificações de afinidade e anti-afinidade,
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localidade de dados, interferência entre cargas de trabalho e assim por diante.
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### Seleção do Node no kube-scheduler {#implementação-kube-scheduler}
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O kube-scheduler seleciona um Node para o Pod em uma operação que consiste em duas etapas:
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1. Filtragem
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1. Pontuação
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A etapa de _filtragem_ localiza o conjunto de Nodes onde é possível
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alocar o Pod. Por exemplo, o filtro PodFitsResources verifica se um Node
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candidato possui recursos disponíveis suficientes para atender às solicitações
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de recursos específicas de um Pod. Após esta etapa, a lista de Nodes contém
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quaisquer Nodes adequados; frequentemente, haverá mais de um. Se a lista estiver vazia,
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esse Pod (ainda) não é escalonável.
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Na etapa de _pontuação_, o escalonador classifica os Nodes restantes para escolher
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o mais adequado. O escalonador atribui uma pontuação a cada Node
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que sobreviveu à filtragem, baseando essa pontuação nas regras de pontuação ativa.
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Por fim, o kube-scheduler atribui o Pod ao Node com a classificação mais alta.
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Se houver mais de um Node com pontuações iguais, o kube-scheduler seleciona
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um deles aleatoriamente.
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Existem duas maneiras suportadas de configurar o comportamento de filtragem e pontuação
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do escalonador:
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1. [Políticas de Escalonamento](/docs/reference/scheduling/policies) permitem configurar _Predicados_ para filtragem e _Prioridades_ para pontuação.
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1. [Perfis de Escalonamento](/docs/reference/scheduling/profiles) permitem configurar Plugins que implementam diferentes estágios de escalonamento, incluindo: `QueueSort`, `Filter`, `Score`, `Bind`, `Reserve`, `Permit`, e outros. Você também pode configurar o kube-scheduler para executar diferentes perfis.
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{{% /capture %}}
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{{% capture whatsnext %}}
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* Leia sobre [ajuste de desempenho do escalonador](/docs/concepts/scheduling/scheduler-perf-tuning/)
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* Leia sobre [restrições de propagação da topologia de pod](/docs/concepts/workloads/pods/pod-topology-spread-constraints/)
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* Leia a [documentação de referência](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/) para o kube-scheduler
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* Aprenda como [configurar vários escalonadores](/docs/tasks/administer-cluster/configure-multiple-schedulers/)
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* Aprenda sobre [políticas de gerenciamento de topologia](/docs/tasks/administer-cluster/topology-manager/)
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* Aprenda sobre [Pod Overhead](/docs/concepts/configuration/pod-overhead/)
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{{% /capture %}}

‎content/pt/docs/reference/glossary/control-plane.md

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title: Control Plane
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id: control-plane
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date: 2020-04-19
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full_link:
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short_description: >
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A camada de orquestração de contêiner que expõe a API e as interfaces para definir, implantar e gerenciar o ciclo de vida dos contêineres.
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aka:
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tags:
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- fundamental
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A camada de orquestração de contêiner que expõe a API e as interfaces para definir, implantar e gerenciar o ciclo de vida dos contêineres.

‎content/pt/docs/reference/glossary/kubelet.md

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title: Kubelet
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id: kubelet
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date: 2020-04-19
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full_link: /docs/reference/generated/kubelet
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short_description: >
7+
Um agente que é executado em cada node no cluster. Ele garante que os contêineres estejam sendo executados em um pod.
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9+
aka:
10+
tags:
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- fundamental
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- core-object
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14+
Um agente que é executado em cada {{< glossary_tooltip text="node" term_id="node" >}} no cluster. Ele garante que os {{< glossary_tooltip text="contêineres" term_id="container" >}} estejam sendo executados em um {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}.
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<!--more-->
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O kubelet utiliza um conjunto de PodSpecs que são fornecidos por vários mecanismos e garante que os contêineres descritos nesses PodSpecs estejam funcionando corretamente. O kubelet não gerencia contêineres que não foram criados pelo Kubernetes.

‎content/pt/docs/reference/glossary/node.md

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title: Node
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id: node
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date: 2020-04-19
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full_link: /docs/concepts/architecture/nodes/
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short_description: >
7+
Um Node é uma máquina de trabalho no Kubernetes.
8+
9+
aka:
10+
tags:
11+
- fundamental
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13+
Um Node é uma máquina de trabalho no Kubernetes.
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<!--more-->
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Um Node pode ser uma máquina virtual ou física, dependendo do cluster. Possui daemons ou serviços locais necessários para executar {{< glossary_tooltip text="Pods" term_id="pod" >}} e é gerenciado pelo {{< glossary_tooltip text="plano de controle" term_id="control-plane" >}}. Os daemons em um Node incluem {{< glossary_tooltip text="kubelet" term_id="kubelet" >}}, {{< glossary_tooltip text="kube-proxy" term_id="kube-proxy" >}} e um contêiner runtime implementando o {{< glossary_tooltip text="CRI" term_id="cri" >}} como por exemplo o {{< glossary_tooltip term_id="docker" >}}.

‎content/pt/docs/reference/glossary/pod.md

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title: Pod
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id: pod
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date: 2020-04-19
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full_link: /docs/concepts/workloads/pods/pod-overview/
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short_description: >
7+
O menor e mais simples objeto Kubernetes. Um Pod representa um conjunto de contêineres em execução no seu cluster.
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aka:
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tags:
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- core-object
11+
- fundamental
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13+
O menor e mais simples objeto Kubernetes. Um Pod representa um conjunto de {{< glossary_tooltip text="contêineres" term_id="container" >}} em execução no seu cluster.
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<!--more-->
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Um Pod é normalmente configurado para executar um único contêiner primário. Ele também pode executar contêineres opcionais que adicionam recursos adicionais, como registro em log. Os pods são geralmente gerenciados por um {{< glossary_tooltip term_id="deployment" >}}.

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