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Cuando se está ejecutando un {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}} en un {{< glossary_tooltip text="nodo" term_id="node" >}}, el Pod por si mismo toma una cantidad de recursos del sistema. Estos recursos son adicionales a los recursos necesarios para hacer funcionar el/los contenedor(es) dentro del Pod.
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La _Sobrecarga de Pod_ es una característica para contabilizar los recursos consumidos poulimitr la infraestructura de Pods que están por encima de los valores de _Requests_ y _Limits_ del/los contenedor(es).
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Cuando se está ejecutando un {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}} en un {{< glossary_tooltip text="nodo" term_id="node" >}}, el Pod por sí mismo utiliza una cantidad de recursos del sistema. Estos recursos son adicionales a los recursos necesarios para hacer funcionar el/los contenedor(es) dentro del Pod.
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La _Sobrecarga de Pod_ es una característica para contabilizar los recursos consumidos por la infraestructura de Pods que están por encima de los valores de _Requests_ y _Limits_ del/los contenedor(es).
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## Sobrecarga de Pod
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En Kubernetes, la sobrecarga de {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}} es configurado en el tiempo de [admisión](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#what-are-admission-webhooks)de acuerdo a la sobrecarga asociada con el [RuntimeClass](/docs/concepts/containers/runtime-class/) del Pod.
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En Kubernetes, la sobrecarga de {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}} se configura en el tiempo de [admisión](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#what-are-admission-webhooks)con respecto a la sobrecarga asociada con el [RuntimeClass](/docs/concepts/containers/runtime-class/) del Pod.
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Cuando se habilita la opción de sobrecarga de {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}, se considera la sobrecarga además de la suma de solicitudes de recursos del contenedor cuando se programa un {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}. Del mismo modo, {{< glossary_tooltip text="Kubelet" term_id="kubelet" >}} incluirá la sobrecarga de {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}} cuando se dimensione el cgroup del {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}, y cuando al realizar la clasificación de la expulsión de {{< glossary_tooltip text="Pods" term_id="pod" >}}.
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Cuando se habilita la opción de sobrecarga de {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}, se considera tanto la propia sobrecarga como la suma de solicitudes de recursos del contenedor al programar el {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}. Del mismo modo, {{< glossary_tooltip text="Kubelet" term_id="kubelet" >}} incluirá la sobrecarga de {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}} cuando se dimensione el cgroup del {{< glossary_tooltip text="Pod" term_id="pod" >}}, y cuando se realice la clasificación de la expulsión de {{< glossary_tooltip text="Pods" term_id="pod" >}}.
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### Configuración
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Debe asegurarse de que el [Feature Gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)`PodOverhead` esté activado (su valor está desactivado de manera predeterminada) en todo el {{< glossary_tooltip text="clúster" term_id="cluster" >}}. Esto significa:
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- en {{< glossary_tooltip text="kube-scheduler" term_id="kube-scheduler" >}}
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- en {{< glossary_tooltip text="kube-apiserver" term_id="kube-apiserver" >}}
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- en el {{< glossary_tooltip text="kube-scheduler" term_id="kube-scheduler" >}}
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- en el {{< glossary_tooltip text="kube-apiserver" term_id="kube-apiserver" >}}
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- en el {{< glossary_tooltip text="kubelet" term_id="kubelet" >}} de cada {{< glossary_tooltip text="nodo" term_id="node" >}}
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- en cualquier servidor de API personalizado que necesite [Feature Gates](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/).
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{{< note >}}
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Los usuarios que pueden escribir recursos del tipo RuntimeClass son capaces de impactar el rendimiento de la carga de trabajo en todo el {{< glossary_tooltip text="clúster" term_id="cluster" >}}. Puede limitar el acceso ha esta habilidad usando los controles de acceso de Kubernetes.
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Los usuarios que pueden escribir recursos del tipo RuntimeClass podrían impactar y poner en riesgo el rendimiento de la carga de trabajo en todo el {{< glossary_tooltip text="clúster" term_id="cluster" >}}. Por ello, se puede limitar el acceso a esta característica usando los controles de acceso de Kubernetes.
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Para obtener más detalles vea la [documentación sobre autorización](/docs/reference/access-authn-authz/authorization/).
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