- map cognitive flow process
- odstranit problém se špatným formátem výstupu AI opakov x krát nastavení .env
- enrich by news from internet
- add predefined models lego bricks - pipeline,... from/to RAG db
- shared canvas - collaboration
- zoom in out focus in xyzn XYZN
- concept add
- store to db
- add nodes to cluster, domain
- improve prompts -> chatgpt
- add model temperature and other customizable model parameters for Ollama model settings in to .env
- display applied model, display AI response status, AI model response to debug and optimize prompt
- enable logging, log canvas updates for cognitive process learning and improvement
- invent how to add additional info eg. context to canvas eg. label by #tag for AI prompt enrichment
- výběr modelu během práce (kreativní, ontology, atd..) user test - siumulation at canvas automated
- vytváření strukturovaných dokumentu
- ukládání do databáze Neo4j access RAG database detect xyz of data causality etc. focus point rozlišovat kontextove směr jeden nebo i zpět debug errors učení - vysvětlení pro 10leté, rébusy, logika,