How to load customized tools like (pandas dataframe tools) to the LLM Compiler

[GuillePardo]

I'm testing the LLM compiler using dpandas tools but it's not working properly. This is the code for the tool I want to use :

#Crear agente de facturación que consultará los datos de facturación cargados como df_facturación
agent_facturacion = create_pandas_dataframe_agent(
ChatOpenAI(temperature=0, model="gpt-3.5-turbo-1106"),df_facturacion,verbose=True,agent_type=AgentType.OPENAI_FUNCTIONS)

In[6]:

Definición de la clase para tool facturación

class FacturacionQuery(BaseModel):
query: str = Field(
...,
title="Consulta",
description="La consulta específica sobre facturación, fechas de corte, novedades de ingreso o retiro de servicios."
)

In[19]:

Definición de la herramienta de facturación con esquema de argumentos correcto

tool_facturacion = Tool(
name="Sistema de Facturación",
func=agent_facturacion.run,
description="Útil cuando se desea consultar información de facturación como montos, fechas de corte, y novedades de ingreso y retiro de servicios.",
args_schema=FacturacionQuery,
return_direct=True
).

When I execute "example_question = "How much was billed to Mrs. Nuria Gil identified with Document Number 321617489 in September 2021?"

for task in planner.stream([HumanMessage(content=example_question)]):
print(task["tool"], task["args"])
print("---")" it prints : just "join ()
---" any help?

[hinthornw]

Probably needs to update the prompt. The llm compilier prompt is a bit fragile (was devloped by academics for a specific llm context)