З циклу домашніх завдань Python Data Science.
Завдання, що пропонуються, необхідно оформити у вигляді одного jupyter ноутбука.
У цьому завданні вам потрібно завантажити ось цей датасет. Тут ви знайдете 2 файли - з двовимірним датасетом та датасетом mnist. Для кожного з них застосуйте алгоритм K-means для кластеризації. Щоб знайти оптимальну кількість кластерів, скористайтесь ліктевим методом.
Візуалізуйте результат роботи кластеризації. Для випадку з mnist датасетом, вам потрібно ще скористатись алгоримтом PCA щоб зменшити розмірність вашим даних до 2-вимірного варіанту.
- goit_python_ds_hw_06.ipynb
- Collab goit_python_ds_hw_06.ipynb
- Collab mnist dataset - clustering.ipynb
