DKT模型疑问

[Wasim37]

你好，关于dkt我有几个疑问 =。=
1、DKT貌似是拿多个学生的练习数据训练一个模型，但是基于多个学生训练出的模型为什么能用来评估单个学生的答题概率？
2、DKT模型能预测学生回答练习的概率，但是无法追踪学生知识点的掌握情况，也无法指出学生擅长或不熟悉哪些知识点。因为这些信息都隐藏在了DKT的隐藏状态里。不知有什么解决方案可以追踪学生所做练习相关知识点的掌握情况

[Nullees]

@Wasim37 你好，我最近也在研究DKT的相关模型。或许我可以为你解答一些问题。首先，你说的第一个问题是一个机器学习的问题，不论是在传统的机器学习模型还是深度学习的模型上，都是基于数据集的统计信息获得的统一的模型参数，这里的统一指的是对于该训练集和测试集，训练得到 的参数是共享的；
第二个问题，你说的”信息都隐藏在了DKT的隐藏状态里“指的不一定是学生知识点的掌握情况，实际上，在DKT原论文中，作者的做法已经说明了每个step的输出就是知识点的掌握能力，因为数据集中的试题-知识点的关系的一对一的关系，而不是一个试题对应多个知识点的问题。

[fourcake]

你好，我想请问DKT数据集里每个学生可能做多个同一知识点的题目，那这时输入该怎么组织呢，是每道题目组织一个ONE-HOT向量还是以学生为单位，每个学生组织一个ONE-hot向量，若是后者的话，怎么处理重复出现的知识点这一问题呢