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- 简单函数:f(x) = x^2 + 2x + 1
- 复合函数:g(x) = sin(x^2 + 1)
- 分数:1/2, (x+1)/(x-1), (a^2 + b^2)/(a*b)
- 指数:e^x, 2^n, x^(n+1)
- 对数:ln(x), log_2(x), log(x+1)
- 自然底数:e ≈ 2.718
- 导数:f'(x), dy/dx, d/dx[f(x)]
- 偏导数:∂f/∂x, f_x(x,y), ∂²f/∂x∂y
- 积分:∫f(x)dx, ∫[0,1]x^2dx, ∫∫f(x,y)dxdy
- 极限:lim(x→0)f(x), lim(n→∞)a_n
- 求和:Σ(i=1 to n)a_i, Σa_n
- 无穷级数:Σ(n=1 to ∞)1/n^2
- 幂级数:Σ(n=0 to ∞)a_n*x^n
- 矩阵:A = [a_ij], det(A), A^(-1)
- 向量:v = (x, y, z), ||v||, v·w
- 特征值:λ, Av = λv
- 概率:P(A), P(A|B), P(A∩B)
- 期望:E[X], Var(X), σ²
- 分布:X ~ N(μ, σ²), f(x) = (1/√(2π))e^(-x²/2)
f(x) = { x², 当 x ≥ 0
{ -x, 当 x < 0
概率密度函数:
f(x,y) = { (1/θ²)e^(-(x+y)/θ), 当 x>0, y>0
{ 0, 其他情况
g(x) = { x²+1, 当 x > 1
{ 2x, 当 0 ≤ x ≤ 1
{ x²-1, 当 x < 0
α (alpha), β (beta), γ (gamma), δ (delta), ε (epsilon), θ (theta), λ (lambda), μ (mu), π (pi), σ (sigma), φ (phi), ω (omega)
- 比较:≤, ≥, ≠, ≈, ≡
- 集合:∈, ∉, ⊂, ⊆, ∪, ∩, ∅
- 逻辑:∀, ∃, ∧, ∨, ¬, ⇒, ⇔
- 其他:∞, ±, ×, ÷, √, ∑, ∏, ∫
✅ $$f(x) = \frac{x^2+1}{x-1}$$
✅ $$\int_0^1 x^2 dx$$
✅ $$\lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x}$$
✅ 函数 $f(x) = x^2 + 1$ 的导数是 $f'(x) = 2x$
✅ 积分 $\int_0^1 x dx = \frac{1}{2}$
- 系统自动检测
$...$和$$...$$格式的 LaTeX 公式 - 使用 CodeCogs 在线服务将公式转换为 SVG 图片
- 生成简洁的图片链接格式:
 - 支持高质量的矢量图形,在所有设备上都清晰显示
- 使用标准的 alt 文本 "equation",确保最佳兼容性
LaTeX 输入:$$\int_{0}^{2\pi}d\theta\int_{0}^{2}r^3(4-r^2)dr$$
生成的 Markdown:
dr)✅ f(x) = (x^2+1)/(x-1)
✅ ∫[0,1] x^2 dx
✅ lim(x→0) sin(x)/x
# 求函数的极值
## 题目描述
已知函数 f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x,求函数的极值点。
## 解答步骤
**1. 求一阶导数**
f'(x) = 3x^2 - 6x + 2
**2. 求驻点**
令 f'(x) = 0,得到:3x^2 - 6x + 2 = 0
**3. 解方程**
使用求根公式:x = (6 ± √(36-24))/6 = (6 ± 2√3)/6 = (3 ± √3)/3
**4. 判断性质**
f''(x) = 6x - 6
- 当 x = (3-√3)/3 时,f''(x) < 0,为极大值点
- 当 x = (3+√3)/3 时,f''(x) > 0,为极小值点# 二维随机变量
## 题目描述
设二维随机变量 (X,Y) 的联合概率密度为:
f(x,y) = { (1/θ²)e^(-(x+y)/θ), 当 x>0, y>0, θ>0
{ 0, 其他情况
求边际概率密度函数。
## 解答
**X的边际概率密度:**
f_X(x) = ∫[0,∞] f(x,y) dy = (1/θ)e^(-x/θ), x>0
**Y的边际概率密度:**
f_Y(y) = ∫[0,∞] f(x,y) dx = (1/θ)e^(-y/θ), y>0这种格式确保了数学公式在GitHub、VS Code、以及其他Markdown渲染器中都能正确显示!