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Author: linogaliana

content/manipulation/01_numpy.qmd

@@ -712,7 +712,7 @@ x = rng.normal(0, size=(3, 4))
 
 Illustrons empiriquement quelques théorèmes incontournables de la statistique par une série d'exercices. Cela permettra d'explorer : 
 
-* La loi des grands nombres (@tip-exo2fr);
+* La loi des grands nombres (@tip-exo2-fr);
 * Le théorème central limite et sa version particulière dans le cas de lancer de pièce, le [théorème de Moivre-Laplace](https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_de_Moivre-Laplace) ;
 * Les intervalles de confiance théoriques et leur contrepartie empirique à travers le _bootstrap_ ;
 * Le principe des méthodes de Monte Carlo avec l'algorithme du rejet.