feat: modify readme

Author: liyuxuan-bd

demohouse/deepdoubao/README.md

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 # DeepDoubao
 ## 应用介绍
-这是一款结合DeepSeek R1模型的强大推理能力与Doubao模型的高效对话能力的应用，为用户提供智能问答服务。通过Deepseek R1模型的推理能力与Doubao自然流畅的对话相结合，为用户带来精准、专业且具有互动性的智能体验。
+这是一款结合 DeepSeek R1 模型的强大推理能力与 Doubao 模型的高效对话能力的应用，为用户提供智能问答服务。结合 Deepseek R1 模型的推理能力与 Doubao 自然流畅的对话总结能力，为用户带来精准、专业且具有互动性的智能体验。
 
-### 相关模型
-- 思考：DeepSeek-R1/250120
-
-- 回答：不同场景可以选择不同的回答模型
-   - 综合任务：Doubao-1.5-pro-32k/250115
-   - 角色扮演：Doubao-pro-32k/character-241215
+### 应用优势
+DeepSeek R1 模型强大的思考能力，搭配豆包模型扎实的对话总结基础能力，优势互补。在处理复杂流程、参考问答、信息抽取等任务时，两者协作，能更精准高效地执行，取得比纯 R1 模型更好的结果。
 
+### 相关模型
+- 思考模型：使用 DeepSeek-R1/250120，生成推理步骤和依据，辅助回答用户问题。
+- 回答模型：结合思考步骤，对用户的初始问题进行回答总结。不同场景可以选择不同的回答模型：
+  - 综合任务：Doubao-1.5-pro-32k/250115
+  - 角色扮演：Doubao-pro-32k/character-241215
 
 ## 环境准备
 
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         ]
     }'
    ```
-
+## 技术实现
+<img src="./assets/技术路线.png" alt="技术路线">
+
+本项目结合深度思考模型DeepSeek R1的思考能力，以及 Doubao 模型的对话能力，提供 Chat Completion API。API在接收到用户问题以后有两个步骤：
+1. DeepSeek R1 模型输入用户问题进行思考，输出思考内容（reasoning content）。
+2. Doubao 模型输入用户问题以及 R1 模型的思考过程，输出最终回答用户的结果。
+
+## 目录结构
+```text
+./
+├── README.md
+├── assets
+│   └── 技术路线.png
+└── backend
+    ├── code
+    │   ├── __init__.py
+    │   └── main.py        # 入口函数
+    ├── poetry.lock
+    ├── pyproject.toml
+    └── run.sh             # 启动脚本  
+```