about bbox regression

[foralliance]

@louis-she HI
在利用anchors坐标和网络预测的偏移量得到最终box坐标时，都会引入一个参数variances．但在您的代码中，并未看到此参数．

x = (predictions[:, 0] * anchors[:, 2] + anchors[:, 0])
y = (predictions[:, 1] * anchors[:, 3] + anchors[:, 1])
w = (torch.exp(predictions[:, 2]) * anchors[:, 2])
h = (torch.exp(predictions[:, 3]) * anchors[:, 3])

bounding_boxes = torch.stack((x, y, w, h), dim=1).cpu().data.numpy()  #(200,4)
bounding_boxes = change_coordinate_inv(bounding_boxes)

[louis-she]

是的，在SSD源码里面有这个参数，但我没加因为论文中没有提到，因为我感觉这种参数应该是可以学习到的。