레퍼런스 자료 모음

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레퍼런스

1. OTTO – Multi-Objective Recommender System
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2. H&M Personalized Fashion Recommendations
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4. Rec 라이브러리 RecBole
5. 우버 이츠가 GNN으로 메뉴 추천 하는 방법
6. NAVER2020 당신 취향의 맛집을 추천해드립니다 : 장소 개인화 추천 시스템의 비밀
7. 오늘의집 개인화 추천 시스템 #1. Multi-Stage Recommender System
8. 당근2024 수십억 개 연결이 존재하는 당근 그래프에서 GNN 학습하기
9. 아마존 리뷰 데이터 분석과 추천 시스템 개발 | T아카데미
10. 협업 필터링을 넘어서: 하이퍼커넥트 AI의 추천 모델링
11. 데이터야놀자2022 뭐먹지 빌런을 무찌르는 GNN 기반 개인화 추천 - 윤기태님
    
12. poetry 의 거의 모든것 (튜토리얼)
13. 토크ON 82차. 추천시스템 분석 입문하기 | T아카데미
14. 우아콘 2024 취향 저격 맛집 추천, 더 똑똑하게!: 추천 모델 성장 일지

서비스 레퍼런스

1. 진짜서울
2. 먹방맵

랩원 발표자료

1. 욱님 발표자료
2. 보현님 발표자료
3. 성록님 발표자료
4. 민규님 발표자료
5. 혜란님 발표자료
6. 혜란님 발표자료2

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[ds-wook]

이걸 깔끔하게 정리해주셨군요 감사합니다ㅋㅋㅋ