Update README-rus.md

Author: Evgeny-Egorov-Projects

README-rus.md

@@ -6,12 +6,12 @@
 Библиотека ```topicnet``` помогает строить тематические модели посредством автоматизации рутинных процессов моделирования.
 
 ### Как работать с библиотекой?
-Сначала, вы инициализируете объект ```TopicModel``` с помощью имеющейся ARTM модели или конструируете первую модель
+Сначала, вы инициализируете объект ```TopicModel``` с помощью имеющейся ARTM модели, или конструируете первую модель
 при помощи модуля ```model_constructor```.
-Полученной моделью нужно проинициализировать экземпляр класса ```Experiment``` ведущий учёт этапов тренировки
+Полученной моделью нужно проинициализировать экземпляр класса ```Experiment```, ведущий учёт этапов тренировки
 и моделей полученных в ходе этих этапов.
-Все возможные на данный момент типы этапов тренировки содержатся в ```cooking_machine.cubes``` а просмотреть полученные модели
-можно при помощи модуля ```viewers``` имеющего широкий функционал способов выведения информации о модели.
+Все возможные на данный момент типы этапов тренировки содержатся в ```cooking_machine.cubes```, а просмотреть полученные модели
+можно при помощи модуля ```viewers```, имеющего широкий функционал способов выведения информации о модели.
 
 ### Кому может быть полезна данная библиотека?
 Данный проект будет интересен двум категориям пользователей.
@@ -22,10 +22,10 @@
 
 ---
 ## Как установить TopicNet
-**Большая часть** функционала TopicNet завязана на библиотеку BigARTM, требующей рученой установки.
+**Большая часть** функционала TopicNet завязана на библиотеку BigARTM, требующей ручной установки.
 Чтобы облегчить этот процесс вы можете воспользоваться [докер образами с предустановленным BigARTM](https://hub.docker.com/r/xtonev/bigartm/tags).
 Если по каким-то причинам использование докер образов вам не подходит, то подробное описание установки BigARTM можно найти здесь: [BigARTM installation manual](https://bigartm.readthedocs.io/en/stable/installation/index.html).
-В полученный образ с BigARTM форкнуть данный репозиторий или же установить его с помощью команды: ```pip install topicnet```.
+В полученный образ с BigARTM скачать данный репозиторий или же установить его с помощью команды: ```pip install topicnet```.
 
 ---
 ## Краткая инструкция по работе с TopicNet