add lesson #06 slides, hw

Author: Gennadii Kandaurov

README.md

@@ -7,6 +7,7 @@
 03. [Классы, ООП](lesson-03)
 04. [Дескрипторы, метапрограммирование, ABC](lesson-04)
 05. [Метаклассы, стандартная библиотека](lesson-05)
+06. [Потоки, процессы, IPC](lesson-06)
 
 
 ## Правила оформления домашек на github

lesson-06/homework.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+# Домашнее задание #06 (потоки, процессы)
+
+### 1. Клиент-серверное приложение для обкачки набора урлов с ограничением нагрузки
+#### Cервер
+master-worker cервер для обработки запросов от клиента.
+
+Алгоритм должен быть следующим:
+
+    - Сервер должен поддерживать взаимодействие с любым числом клиентов;
+    - Мастер и воркеры это разные потоки в едином приложении сервера;
+    - Количество воркеров задается при запуске;
+    - Мастер слушает порт, на который клиенты будут по TCP отправлять урлы для обкачки;
+    - Мастер принимает запроc и передает его одному из воркеров;
+    - Воркер читает url от клиента;
+    - Воркер обкачивает url по http и возвращает клиенту топ K самых частых слов и их частоту в формате json {"word1": 10, "word2": 5};
+    - После каждого обработанного урла сервер должен вывести статистику: сколько урлов было обработано на данный момент суммарно всеми воркерами;
+
+`python server.py -w 10 -k 7` (сервер использует 10 воркеров для обкачки и отправляет клиенту топ-7 частых слов)
+
+Все действия должны быть выделены в классы/функции.
+
+#### Клиент
+Утилита, отправляющая запросы с урлами серверу по TCP в несколько потоков.
+Нужно сделать следующее:
+
+    - Подготовить файл с запросами (порядка 100 разных url);
+    - На вход клиенту передаётся два аргумента --- файл с URL'ами и количество потоков M;
+    - Клиент создает M потоков, отправляет запросы на сервер в каждом потоке и печатает ответ сервера в стандартый вывод, например: `xxx.com: {'word1': 100, 'word2': 50}`.
+
+`python client.py 10 urls.txt`
+
+
+Все действия должны быть выделены в классы/функции.
+
+### 2. Тесты для клиента и для сервера
+
+### 3. Зеленый пайплайн в репе
+Обязательно: тесты, покрытие, flake8, pylint.
+Опционально можно добавить другие инструменты, например, mypy и black.
+Покрытие тестов должно составлять не менее 90%.