T3ls AI Code Review
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(2)*这是一个由 AI 生成 90% 内容的 GitHub Action。
使用 OpenAI、Anthropic、Google 或 Deepseek 等各种 AI 模型来分析和提供代码反馈。这个 GitHub Action 通过自动审查拉取请求来帮助提高代码质量，可以专注于指定的文件扩展名，并排除特定路径。
在您的 GitHub 仓库中创建一个新的 .github/workflows/ai-code-review.yml 文件。以下是不同 AI 提供商的示例：
name: 使用 OpenAI 进行 AI 代码审查
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize, reopened, ready_for_review]
jobs:
ai_code_review:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: AI 代码审查
uses: wanghaichen1/ai-code-review@v1.0.3
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
owner: ${{ github.repository_owner }}
repo: ${{ github.event.repository.name }}
pr_number: ${{ github.event.number }}
ai_provider: 'openai'
openai_api_key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
openai_model: 'gpt-4o'name: 使用 Anthropic 进行 AI 代码审查
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize, reopened, ready_for_review]
jobs:
ai_code_review:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: AI 代码审查
uses: wanghaichen1/ai-code-review@v1.0.3
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
owner: ${{ github.repository_owner }}
repo: ${{ github.event.repository.name }}
pr_number: ${{ github.event.number }}
ai_provider: 'anthropic'
anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
anthropic_model: 'claude-3-7-sonnet-20250219'name: 使用 Google 进行 AI 代码审查
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize, reopened, ready_for_review]
jobs:
ai_code_review:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: AI 代码审查
uses: wanghaichen1/ai-code-review@v1.0.3
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
owner: ${{ github.repository_owner }}
repo: ${{ github.event.repository.name }}
pr_number: ${{ github.event.number }}
ai_provider: 'google'
google_api_key: ${{ secrets.GOOGLE_API_KEY }}
google_model: 'gemini-2.0-flash'name: 使用 Deepseek 进行 AI 代码审查
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize, reopened, ready_for_review]
jobs:
ai_code_review:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: AI 代码审查
uses: wanghaichen1/ai-code-review@v1.0.3
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
owner: ${{ github.repository_owner }}
repo: ${{ github.event.repository.name }}
pr_number: ${{ github.event.number }}
ai_provider: 'deepseek'
deepseek_api_key: ${{ secrets.DEEPSEEK_API_KEY }}
deepseek_model: 'deepseek-chat'name: 使用高级设置的 AI 代码审查
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize, reopened, ready_for_review]
jobs:
ai_code_review:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: AI 代码审查
uses: wanghaichen1/ai-code-review@v1.0.3
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
owner: ${{ github.repository_owner }}
repo: ${{ github.event.repository.name }}
pr_number: ${{ github.event.number }}
ai_provider: 'openai'
openai_api_key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
include_extensions: '.py,.js,.tsx'
exclude_extensions: '.test.js'
include_paths: 'src/,app/'
exclude_paths: 'test/,docs/'
fail_action_if_review_failed: 'true'token - 必需。用于认证和访问 GitHub 仓库的 GitHub token。
owner - 必需。仓库所有者的用户名。
repo - 必需。仓库名称。
pr_number - 必需。需要审查的拉取请求编号。
ai_provider - 必需。使用的 AI 提供商 { openai, anthropic, google, deepseek}。默认为 'openai'。
openai_api_key - 使用 OpenAI 提供商时必需。用于访问 OpenAI API 的密钥。
openai_model - 可选。OpenAI 模型名称（例如：gpt-4o）。默认为 'gpt-4o'。
anthropic_api_key - 使用 Anthropic 提供商时必需。用于访问 Anthropic API 的密钥。
anthropic_model - 可选。Anthropic 模型名称（例如：claude-3-7-sonnet-20250219）。默认为 'claude-3-7-sonnet-latest'。
google_api_key - 使用 Google 提供商时必需。用于访问 Google API 的密钥。
google_model - 可选。Google 模型名称（例如：gemini-2.0-flash）。默认为 'gemini-2.0-flash'。
deepseek_api_key - 使用 Deepseek 提供商时必需。用于访问 Deepseek API 的密钥。
deepseek_model - 可选。Deepseek 模型名称（例如：deepseek-chat）。默认为 'deepseek-chat'。
include_extensions - 可选。要包含在审查中的文件扩展名列表（例如：".py,.js,.html"）。如果未指定，将考虑所有文件类型。
exclude_extensions - 可选。要从审查中排除的文件扩展名列表。
include_paths - 可选。要包含在审查中的目录路径列表。
exclude_paths - 可选。要从审查中排除的目录路径列表（例如："test/,docs/"）。如果未指定，将考虑所有路径。
fail_action_if_review_failed - 可选。如果设置为 true，当审查过程失败时，action 将失败。默认为 'false'。
- 问题：关于无效 API 密钥的错误消息
- 解决方案：确保您的 API 密钥已正确设置为 GitHub secrets 并正确传递给工作流。
- 问题：action 因超时错误而失败
- 解决方案：
- 尝试使用更简单或更快的模型
- 将大型 PR 拆分为较小的 PR
- 使用 include/exclude 路径来限制审查范围
- 问题：由于令牌限制，AI 模型无法处理所有提供的代码
- 解决方案：
- 使用 exclude_paths 跳过大文件
- 使用 include_extensions 仅关注关键文件类型
- 创建更小的 PR，减少更改的文件数量
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