|
| 1 | +--- |
| 2 | +title: " [實作筆記] Clean Architecture 思考:避免過度設計" |
| 3 | +date: 2025/09/11 15:23:42 |
| 4 | +tags: |
| 5 | + - 實作筆記 |
| 6 | +--- |
| 7 | + |
| 8 | +## 前情提要 |
| 9 | + |
| 10 | +在實作強型別語言,經常會遇到一些僅次於命名的問題: |
| 11 | + |
| 12 | +到底要建立多少層級的 DTO/型別? |
| 13 | + |
| 14 | +什麼時候該抽象,什麼時候該保持簡單? |
| 15 | + |
| 16 | +這篇文章記錄一個前端要求帶來的反思,如何在「架構純粹性」與「實用主義」之間找到平衡點? |
| 17 | + |
| 18 | +## 問題場景 |
| 19 | + |
| 20 | +系統架構為 TypeScript 並實作 Clean Architecture。 |
| 21 | + |
| 22 | +我們有一個比對系統,Domain Entity 中的 `statusCode` 定義為 `string | null`, |
| 23 | + |
| 24 | +但前端要求 API 必須回傳 `string` 型別,允許空字串而不處理 null。 |
| 25 | + |
| 26 | +```typescript |
| 27 | +// Domain Entity |
| 28 | +export class Comparison { |
| 29 | + statusCode: string | null // 業務邏輯:可能為空 |
| 30 | +} |
| 31 | + |
| 32 | +// 前端期望的 API 回應 |
| 33 | +{ |
| 34 | + "statusCode": "" // 必須是 string,不能是 null |
| 35 | +} |
| 36 | +``` |
| 37 | + |
| 38 | +## 解決方案演進 |
| 39 | + |
| 40 | +### 第一版:UseCase 層建立完整 DTO |
| 41 | + |
| 42 | +```typescript |
| 43 | +// 建立回應 DTO |
| 44 | +export interface ComparisonResponseDTO { |
| 45 | + id: string |
| 46 | + statusCode: string // 轉換為 string |
| 47 | + // ... 其他欄位 |
| 48 | +} |
| 49 | + |
| 50 | +// 建立 UseCase 回應型別 |
| 51 | +export type GetComparisonListResDTO = IDataAndCount<ComparisonResponseDTO> |
| 52 | + |
| 53 | +// UseCase 中處理轉換 |
| 54 | +private toResponseDTO(comparison: Comparison): ComparisonResponseDTO { |
| 55 | + return { |
| 56 | + // ... |
| 57 | + statusCode: comparison.statusCode || '', |
| 58 | + // ... |
| 59 | + } |
| 60 | +} |
| 61 | +``` |
| 62 | + |
| 63 | +看起來很「Clean Architecture」,但真的有必要嗎? |
| 64 | + |
| 65 | +關鍵觀點,有沒有可能過度設計了? |
| 66 | + |
| 67 | +### 最終方案:Controller 邊界處理 |
| 68 | + |
| 69 | +```typescript |
| 70 | +// Controller 直接處理轉換 |
| 71 | +async getComparisonList(req: Request, res: Response): Promise<void> { |
| 72 | + const { data, count } = await this.getComparisonListUseCase.execute(input) |
| 73 | + |
| 74 | + res.status(200).json({ |
| 75 | + data: data.map(comparison => ({ |
| 76 | + ...comparison, |
| 77 | + statusCode: comparison.statusCode || '' |
| 78 | + })), |
| 79 | + pagination |
| 80 | + }) |
| 81 | +} |
| 82 | +``` |
| 83 | + |
| 84 | +## 避免型別地獄的原則 |
| 85 | + |
| 86 | +### 1. YAGNI 原則 (You Aren't Gonna Need It) |
| 87 | + |
| 88 | +不要為了「完整性」而建立無意義的型別包裝 |
| 89 | + |
| 90 | +或是建立過多的 Mapper 類別 |
| 91 | + |
| 92 | +```typescript |
| 93 | +// ❌ 過度抽象 |
| 94 | +export type GetComparisonListResDTO = IDataAndCount<ComparisonResponseDTO> |
| 95 | + |
| 96 | +// ✅ 直接使用泛型 |
| 97 | +IUseCase<GetComparisonListReqDTO, IDataAndCount<ComparisonResponseDTO>> |
| 98 | +``` |
| 99 | + |
| 100 | +### 2. 什麼時候需要抽象化? |
| 101 | + |
| 102 | +我的判斷,重複的時候,例如,當 2 個以上的 API 需要相同的型別時,才考慮抽象 |
| 103 | + |
| 104 | +也不排除可以能轉換極度複雜,這時有一個 Mapper 的導入反而可以減輕負擔時才導入。 |
| 105 | + |
| 106 | +架構/Design Pattern 應該服務 RD 而不是折摩 RD |
| 107 | + |
| 108 | +```typescript |
| 109 | +// 如果只有一個 API 使用,直接 inline |
| 110 | +data.map(item => ({ ...item, statusCode: item.statusCode || '' })) |
| 111 | + |
| 112 | +// 如果多個 API 都需要,才建立共用函數或型別 |
| 113 | +const transformComparison = (item: Comparison) => ({ |
| 114 | + ...item, |
| 115 | + statusCode: item.statusCode || '' |
| 116 | +}) |
| 117 | +``` |
| 118 | + |
| 119 | +### 3. 複雜度評估 |
| 120 | + |
| 121 | +簡單的轉換邏輯不需要額外抽象: |
| 122 | + |
| 123 | +```typescript |
| 124 | +// ✅ 簡單轉換,直接處理 |
| 125 | +statusCode: comparison.statusCode || '' |
| 126 | + |
| 127 | +// ❌ 為簡單邏輯建立複雜抽象 |
| 128 | +private transformStatusCode(statusCode: string | null): string { |
| 129 | + return statusCode || '' |
| 130 | +} |
| 131 | +``` |
| 132 | + |
| 133 | +## 實用主義 vs 理論完美 |
| 134 | + |
| 135 | +### 現代 TypeScript 最佳實踐 |
| 136 | + |
| 137 | +1. **直接使用泛型** - 避免不必要的 type alias |
| 138 | +2. **減少型別層級** - 除非有明確的業務意義 |
| 139 | +3. **保持簡潔** - 不為了「完整性」而建立無意義的包裝 |
| 140 | + |
| 141 | +### 架構決策的平衡點 |
| 142 | + |
| 143 | +| 考量因素 | 過度設計 | 適度設計 | 設計不足 | |
| 144 | +|---------|---------|---------|---------| |
| 145 | +| 型別數量 | 為每個 UseCase 建專屬 DTO | 共用 + 泛型 | 沒有型別安全 | |
| 146 | +| 轉換位置 | 每層都轉換 | 邊界處理 | 隨意放置 | |
| 147 | +| 複雜度 | 型別地獄 | 恰到好處 | 難以維護 | |
| 148 | + |
| 149 | +## 進階判斷:何時需要抽象,何時保持簡單? |
| 150 | + |
| 151 | +| 判斷角度 | 適合抽象化的情境 | 適合保持簡單的情境 | |
| 152 | +|----------------|------------------|--------------------| |
| 153 | +| **使用頻率** | 多個 UseCase 或 API 重複出現 → 建立共用型別/函數 | 僅在單一 Controller 出現一次 → inline 即可 | |
| 154 | +| **業務語意** | 欄位轉換具有業務意義(例:狀態機的一環) → 抽象進 Domain/UseCase | 純展示需求(例:`null → ""`) → 邊界層處理 | |
| 155 | +| **團隊規模與可讀性** | 大團隊、專案壽命長 → 適度抽象,降低未來重構風險 | 小團隊、短期專案 → 保持簡單,降低溝通成本 | |
| 156 | +| **錯誤影響範圍** | 錯誤會影響商業邏輯(例:金額精度) → 上升到 UseCase/Domain | 只影響 API 輸出表現(例:空字串 vs. null) → Controller 處理 | |
| 157 | +| **演進空間** | 需求可能持續變化(欄位規則增多/不同前端需求) → 抽象留彈性 | 需求相對穩定 → inline 保持簡潔 | |
| 158 | + |
| 159 | + |
| 160 | +## 小結 |
| 161 | + |
| 162 | +Clean Architecture 的精神是**將商業邏輯集中在核心,邊界負責格式適配**。 |
| 163 | + |
| 164 | +不要被「層級完整性」綁架,重點是: |
| 165 | + |
| 166 | +1. **Domain 保持純粹** - 反映真實的業務狀態 |
| 167 | +2. **UseCase 專注邏輯** - 編排業務流程,不處理格式 |
| 168 | +3. **Controller 處理邊界** - HTTP 格式轉換在此進行 |
| 169 | +4. **實用主義優先** - 簡單的需求用簡單的方法 |
| 170 | + |
| 171 | +記住:**改動越少越好,沒有必要就不要建一大堆型別**。 |
| 172 | + |
| 173 | +架構是為了解決問題,不是為了展示理論知識。當實用主義與理論衝突時,選擇能讓團隊更有生產力的方案。 |
| 174 | + |
| 175 | +(fin) |
0 commit comments