Skip to content

Latest commit

 

History

History
49 lines (31 loc) · 2.28 KB

File metadata and controls

49 lines (31 loc) · 2.28 KB

Инструменты для MLOps

Experiment tracking

English

  • MLflow — трекинг экспериментов, реестр моделей, деплой
  • Weights & Biases — логирование экспериментов, визуализация, sweep гиперпараметров
  • Neptune.ai — трекинг экспериментов и метаданных ML

Оркестрация пайплайнов

English

  • Kubeflow — ML-пайплайны на Kubernetes
  • ZenML — фреймворк для reproducible ML-пайплайнов
  • Prefect — оркестрация data/ML-пайплайнов
  • Airflow — планировщик DAG-пайплайнов

Версионирование данных и метаданных

English

  • DVC — версионирование данных и ML-моделей поверх Git
  • LakeFS — Git-подобное версионирование для data lakes
  • ML Metadata (MLMD) (Google) — отслеживание артефактов и линейджа ML-пайплайнов

Деплой и serving

English

  • BentoML — упаковка и деплой ML-моделей
  • Seldon Core — serving ML-моделей на Kubernetes
  • Ray Serve — масштабируемый model serving
  • Triton Inference Server (NVIDIA) — высокопроизводительный инференс

Мониторинг

English

  • Evidently — мониторинг data drift и качества моделей
  • Whylogs — open-source профилирование данных и мониторинг в production

Feature stores

English

  • Feast — open-source feature store
  • Hopsworks — платформа с feature store, model registry, pipelines