|
| 1 | +import bisect |
| 2 | +import matplotlib.pyplot as plt |
| 3 | +from math import sqrt, pi, exp |
| 4 | + |
| 5 | +N = 100 |
| 6 | + |
| 7 | + |
| 8 | +class TemplateHandler: |
| 9 | + def __init__(self, variant, name) -> None: |
| 10 | + self.template = self.load_tex_template(variant, name) |
| 11 | + |
| 12 | + def get_template(self): |
| 13 | + return self.template |
| 14 | + |
| 15 | + def load_tex_template(self, variant, name): |
| 16 | + with open('template.tex', 'r', encoding='utf-8') as f: |
| 17 | + text = f.read() |
| 18 | + text = text.replace("??", str(variant), 1) |
| 19 | + text = text.replace("??", name, 1) |
| 20 | + return text |
| 21 | + |
| 22 | + def save_template(self, name): |
| 23 | + with open(name + '.tex', 'w', encoding='utf-8') as f: |
| 24 | + f.write(self.template) |
| 25 | + print("༼ つ ◕_◕ ༽つ Saved result in `" + name + ".tex`") |
| 26 | + |
| 27 | + def end_text(self): |
| 28 | + self.template = self.template.replace("??", "") |
| 29 | + |
| 30 | + def add_text(self, text, newline=False): |
| 31 | + if newline: |
| 32 | + postfix = "\n\n??" |
| 33 | + else: |
| 34 | + postfix = "\n??" |
| 35 | + self.template = self.template.replace("??", text + postfix, 1) |
| 36 | + |
| 37 | + def add_picture(self, name): |
| 38 | + text = "\\centerline{\\includegraphics[scale=0.7]{" + name + ".png}}" |
| 39 | + self.add_text(text, True) |
| 40 | + |
| 41 | + def generate_table(self, top_row, bottom_row, values): |
| 42 | + table_text = "\\begin{center}\n\\begin{tabular}{ |" |
| 43 | + table_text += "c|" * len(top_row) + " }" |
| 44 | + table_text += "\n\\hline\n" |
| 45 | + table_text += " & ".join(top_row) + " \\\\\n" |
| 46 | + |
| 47 | + for val in values: |
| 48 | + table_text += " & ".join(val) |
| 49 | + table_text += " \\\\\n" |
| 50 | + |
| 51 | + if bottom_row: |
| 52 | + table_text += " & ".join(bottom_row) + " \\\\\n" |
| 53 | + table_text += "\\hline\n" |
| 54 | + table_text += "\\end{tabular}\n\\end{center}" |
| 55 | + |
| 56 | + self.add_text(table_text, True) |
| 57 | + |
| 58 | + def generate_first_table(self, intervals, middles, freqs, relative_freqs, F, mf, m2f): |
| 59 | + top_row = [ |
| 60 | + "Интервал", |
| 61 | + "Середина интервала $x_i$", |
| 62 | + "Частота $f_i$", |
| 63 | + "$w_i=\\frac{f_i}{n}$", |
| 64 | + "$w_i^{HAK}$", |
| 65 | + "$x_if_i$", |
| 66 | + "$x_i^2f_i$"] |
| 67 | + tuple_intervals = zip(intervals[:-1], intervals[1:]) |
| 68 | + rows = zip(tuple_intervals, middles, freqs, relative_freqs, F, mf, m2f) |
| 69 | + values = [] |
| 70 | + for row in rows: |
| 71 | + values.append([]) |
| 72 | + for el in row: |
| 73 | + if type(el) == tuple: |
| 74 | + values[-1].append(f"{el[0]} - {el[1]}") |
| 75 | + else: |
| 76 | + values[-1].append(str(el)) |
| 77 | + bottom_row = ["\\quad", "$\\sum$", "$n=100$", "1", "\\quad", str(sum(mf)), str(sum(m2f))] |
| 78 | + self.generate_table(top_row, bottom_row, values) |
| 79 | + |
| 80 | + def generate_second_table(self, middles, t, f, ft): |
| 81 | + top_row = ["$x_i$", "$t_i$", "$f(t_i)$", "$f_i^T$"] |
| 82 | + rows = list(map(list, zip(middles, t, f, ft))) |
| 83 | + |
| 84 | + values = [list(map(lambda x: str(round(x, 2)), row)) for row in rows] |
| 85 | + self.generate_table(top_row, None, values) |
| 86 | + |
| 87 | + def generate_third_table(self, f, fT, crit): |
| 88 | + top_row = ["$f_i$", "$f_i^T$", "$\\chi^2$"] |
| 89 | + rows = list(map(list, zip(f, fT, crit))) |
| 90 | + |
| 91 | + values = [list(map(lambda x: str(round(x, 2)), row)) for row in rows] |
| 92 | + self.generate_table(top_row, None, values) |
| 93 | + |
| 94 | + |
| 95 | +def print_table(values): |
| 96 | + for i in range(0, len(values), 10): |
| 97 | + for j in range(10): |
| 98 | + try: |
| 99 | + print(values[i + j], end=' ') |
| 100 | + except BaseException: |
| 101 | + break |
| 102 | + print() |
| 103 | + print() |
| 104 | + |
| 105 | + |
| 106 | +def make_table(string): |
| 107 | + correct_string = string.replace(',', '.') |
| 108 | + values = list(map(float, correct_string.split())) |
| 109 | + assert len(values) == N, f"must be {N} vallues, check the table." |
| 110 | + |
| 111 | + print("Given table:") |
| 112 | + print_table(values) |
| 113 | + |
| 114 | + return sorted(values) |
| 115 | + |
| 116 | + |
| 117 | +def find_ni(values, l, r): |
| 118 | + lower_bound = bisect.bisect_right(values, l) if l > values[0] else 0 |
| 119 | + upper_bound = bisect.bisect_right(values, r, lower_bound) |
| 120 | + return upper_bound - lower_bound |
| 121 | + |
| 122 | + |
| 123 | +def draw_graph(x, y, name, save=False, saveName=''): |
| 124 | + plt.title(name) |
| 125 | + plt.xticks(x) |
| 126 | + plt.yticks(y) |
| 127 | + plt.plot(x, y, marker='o') |
| 128 | + if save: |
| 129 | + plt.savefig(saveName + '.png') |
| 130 | + plt.clf() |
| 131 | + else: |
| 132 | + plt.show() |
| 133 | + |
| 134 | + |
| 135 | +def draw_histogram(data, intervals, r_freqs, name, save=False, saveName=''): |
| 136 | + plt.title(name) |
| 137 | + plt.xticks(intervals) |
| 138 | + plt.yticks(r_freqs) |
| 139 | + plt.hist(data, bins=intervals, weights=r_freqs) |
| 140 | + if save: |
| 141 | + plt.savefig(saveName + '.png') |
| 142 | + plt.clf() |
| 143 | + else: |
| 144 | + plt.show() |
| 145 | + |
| 146 | + |
| 147 | +def process(values, th, save=False): |
| 148 | + w = max(values) - min(values) |
| 149 | + h = round(w / (10 - 1), 2) |
| 150 | + intervals = [round(min(values) + i * h, 2) for i in range(10)] |
| 151 | + middles = [(x1 + x2) / 2 for x1, x2 in zip(intervals[:-1], intervals[1:])] |
| 152 | + freqs = [find_ni(values, x1, x2) for x1, x2 in zip(intervals[:-1], intervals[1:])] |
| 153 | + relative_freqs = [f / N for f in freqs] |
| 154 | + m = [sum(freqs[:i + 1]) for i in range(len(freqs))] |
| 155 | + F = [mx / N for mx in m] |
| 156 | + mf = [m * f for m, f in zip(middles, freqs)] |
| 157 | + m2f = [m * m * f for m, f in zip(middles, freqs)] |
| 158 | + x_overline = round(sum(mf) / N, 2) |
| 159 | + D_chosen = round(sum(m2f) / N - x_overline ** 2, 2) |
| 160 | + sigma_chosen = round(sqrt(D_chosen), 2) |
| 161 | + t = [(m - x_overline) / sigma_chosen for m in middles] |
| 162 | + f = [1 / sqrt(2 * pi) * exp(-(ti ** 2 / 2)) for ti in t] |
| 163 | + fT = [round(h * N / sigma_chosen * fi) for fi in f] |
| 164 | + crit = [(fr - fTi) ** 2 / fTi for fr, fTi in zip(freqs, fT)] |
| 165 | + ty = round(2.31 * sigma_chosen / 10, 2) |
| 166 | + dk1 = sqrt(2 * N) / (sqrt(2 * N - 3) + 2.31) * sigma_chosen |
| 167 | + dk2 = sqrt(2 * N) / (sqrt(2 * N - 3) - 2.31) * sigma_chosen |
| 168 | + |
| 169 | + draw_graph(middles, freqs, name='Полигон частот', save=save, saveName="1") |
| 170 | + draw_histogram(middles, intervals, [fi / N for fi in freqs], name='Гистограмма относительных частот', save=save, saveName="2") |
| 171 | + draw_graph(intervals, [0] + F, name='Эмпирическая функция распределения', save=save, saveName="3") |
| 172 | + |
| 173 | + th.add_text("а-б)") |
| 174 | + th.generate_first_table(intervals, middles, freqs, relative_freqs, F, mf, m2f) |
| 175 | + th.add_text("в)", True) |
| 176 | + th.add_picture("1") |
| 177 | + th.add_picture("2") |
| 178 | + th.add_picture("3") |
| 179 | + th.add_text("г)", True) |
| 180 | + th.add_text("Вычислим среднюю арифметическую:") |
| 181 | + th.add_text(f"\\[\\overline{{x}}=\\frac{{\\sum x_i f_i}}{{n}}={x_overline}\\]") |
| 182 | + th.add_text(f"\\[D=\\frac{{\\sum x_i^2 f_i}}{{n}} - \\overline{{x}}={D_chosen}\\]", True) |
| 183 | + th.add_text("д)", True) |
| 184 | + th.add_text("Найдем значение теоретических частот $f_i^T$ используя формулу:") |
| 185 | + th.add_text("$f_i^T=\\frac{hn}{\\sigma}f(t)$", True) |
| 186 | + th.add_text("где $f(t)=\\frac{1}{\\sqrt{2\\pi}}e^{-\\frac{t^2}{2}}, t=\\frac{x_i-\\overline{x}}{\\sigma}$") |
| 187 | + th.add_text(f"$\\sigma=\\sqrt{{D}}={sigma_chosen}$", True) |
| 188 | + th.add_text("Расчетная таблица") |
| 189 | + th.generate_second_table(middles, t, f, fT) |
| 190 | + th.add_text("Расчетное значение критерия вычислим по формуле:") |
| 191 | + th.add_text("$\\chi^2=\\sum_{i=1}^l\\frac{(f_i-f^T_i)^2}{f_i^T}$.", True) |
| 192 | + th.add_text("где $l$ - количество интервалов\\\\", True) |
| 193 | + th.add_text("Расчетная таблица") |
| 194 | + th.generate_third_table(f, fT, crit) |
| 195 | + th.add_text(f"Таким образом $\\chi^2 = {round(sum(crit), 2)}$.", True) |
| 196 | + th.add_text("Теоретическое значение критерия возьмем из таблицы. Оно равно $14.4$.") |
| 197 | + th.add_text(f"Таким образом $\\chi ^ 2 = {round(sum(crit), 2)} < 14.4$, то есть на уровне значимости") |
| 198 | + th.add_text("$\\alpha=0.025$ принимаем нулевую гипотезу о том, что генеральная совокупность,") |
| 199 | + th.add_text("из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение.", True) |
| 200 | + th.add_text("е)", True) |
| 201 | + th.add_text("Доверительный интервал истинного значения генеральной средней вычислим по формуле") |
| 202 | + th.add_text("\\[\\overline{x}-\\frac{t_{\\gamma}\\sigma}{\\sqrt{n}} < \\tilde{x} <") |
| 203 | + th.add_text("\\overline{x} + \\frac{t_{\\gamma}\\sigma}{\\sqrt{n}}\\]") |
| 204 | + th.add_text("Выберем уровень доверительной вероятности $\\gamma = 0.05$.") |
| 205 | + th.add_text("По таблице распределения Стъюдента находим $t_{\\gamma}=2.31$.\\\\", True) |
| 206 | + th.add_text("Вычислим точность оценки:") |
| 207 | + th.add_text("\\[\\frac{t_{\\gamma}\\sigma}{\\sqrt{n}} \\approx " + str(ty) + "\\]", True) |
| 208 | + th.add_text("Таким образом") |
| 209 | + th.add_text(f"\\[{round(x_overline - ty, 2)} < \\tilde{{x}} < {round(x_overline + ty, 2)}\\]", True) |
| 210 | + th.add_text("с вероятностью $95\\%$ данный интервал накроет истинное значение $\\tilde{x}$") |
| 211 | + th.add_text("генеральной средней.\\\\", True) |
| 212 | + th.add_text("Доверительный интервал для генерального среднего квадратического отклонения") |
| 213 | + th.add_text("определяется по формуле") |
| 214 | + th.add_text("\\[\\frac{\\sqrt{2n}}{\\sqrt{2n}-3+t_{\\gamma}}\\sigma<\\tilde{\\sigma}<") |
| 215 | + th.add_text("\\frac{\\sqrt{2n}}{\\sqrt{2n}-3-t_{\\gamma}}\\sigma\\]", True) |
| 216 | + th.add_text("Таким образом") |
| 217 | + th.add_text(f"\\[{round(dk1, 2)} < \\tilde{{\\sigma}} < {round(dk2, 2)}\\]", True) |
| 218 | + th.add_text("с вероятностью $95\\%$ данный интервал накроет истинное значение $\\tilde{\\sigma}$") |
| 219 | + th.add_text("генерального среднего квадратического отклонения.") |
| 220 | + th.end_text() |
| 221 | + th.save_template("result") |
| 222 | + |
| 223 | + |
| 224 | +if __name__ == "__main__": |
| 225 | + # starting values |
| 226 | + values = """ |
| 227 | + 16,8 17,9 21,4 14,1 19,1 18,1 15,1 18,2 20,3 16,7 |
| 228 | + 19,5 18,5 22,5 18,4 16,2 18,3 19,1 21,4 14,5 16,1 |
| 229 | + 21,5 14,9 18,6 20,4 15,2 18,5 17,1 22,4 20,8 19,8 |
| 230 | + 17,2 19,7 16,3 18,7 14,4 18,8 19,5 21,6 15,3 17,3 |
| 231 | + 22,8 17,4 22,2 16,5 21,7 15,4 21,3 14,3 20,5 16,4 |
| 232 | + 20,6 15,5 19,4 17,5 20,9 23,0 18,9 15,9 18,2 20,7 |
| 233 | + 17,9 21,8 14,2 21,2 16,1 18,4 17,5 19,3 22,7 19,6 |
| 234 | + 22,1 17,6 16,7 20,4 15,7 18,1 16,6 18,3 15,5 17,7 |
| 235 | + 19,2 14,8 19,7 17,7 16,5 17,8 18,5 14,0 21,9 16,9 |
| 236 | + 15,8 20,8 17,1 20,1 22,6 18,9 15,6 21,1 20,2 15,1 |
| 237 | + """.replace(",", ".") |
| 238 | + |
| 239 | + variant = "2" # your variant |
| 240 | + name = "Барсуков Максим" # your name |
| 241 | + |
| 242 | + values = make_table(values) |
| 243 | + print_table(values) |
| 244 | + template_handler = TemplateHandler(variant, name) |
| 245 | + process(values, template_handler, True) |
0 commit comments