Patched various 79-character section breaks in documentation

Author: rwpenney

examples/scales/asinh_demo.py

@@ -46,7 +46,7 @@
 # Prepare sample values for variations on y=x graph:
 x = np.linspace(-3, 6, 500)
 
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 # Compare "symlog" and "asinh" behaviour on sample y=x graph,
 # where there is a discontinuous gradient in "symlog" near y=2:
 fig1 = plt.figure()
@@ -63,7 +63,7 @@
 ax1.set_title('asinh')
 
 
-########################################
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 # Compare "asinh" graphs with different scale parameter "linear_width":
 fig2 = plt.figure(constrained_layout=True)
 axs = fig2.subplots(1, 3, sharex=True)
@@ -77,7 +77,7 @@
     ax.legend(loc='best', fontsize='small')
 
 
-########################################
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 # Compare "symlog" and "asinh" scalings
 # on 2D Cauchy-distributed random numbers,
 # where one may be able to see more subtle artifacts near y=2
@@ -100,7 +100,7 @@
 
 plt.show()
 
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 #
 # .. admonition:: References
 #

examples/scales/symlog_demo.py

@@ -34,13 +34,13 @@
 fig.tight_layout()
 plt.show()
 
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 # It should be noted that the coordinate transform used by ``symlog``
 # has a discontinuous gradient at the transition between its linear
 # and logarithmic regions. The ``asinh`` axis scale is an alternative
 # technique that may avoid visual artifacts caused by these disconinuities.
 
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 #
 # .. admonition:: References
 #