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Author: microbit-grace

docs/_locales/es-ES/ml_get_event_certainty.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# certainty (%) ML
+# Confianza (%) ML
 
 Obtiene el último valor de certeza de una acción ML.
 

docs/_locales/es-ES/ml_on_event_stop.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # al detenerse el ML
 
-Inicia un [manejador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
+Inicia un [controlador de eventos](/reference/event-handler) (parte del programa que se ejecutará cuando algo suceda). Este controlador funciona cuando la acción estimada del modelo ML cambia respecto a la acción que seleccionaste.
 
 ```sig
 ml.onStop(ml.event.Unknown, function () {

docs/_locales/ja/ml_get_event_certainty.md

@@ -1,28 +1,27 @@
-# certainty (%) ML
+# 確実性(%)メーリングリスト
 
-MLの動きの確実性の値を取得します。
+ML の動きの確実性の値を取得します。
 
 ```sig
 ml.getCertainty(ml.event.Unknown)
 ```
 
-MLモデルは1秒間に数回実行され、各アクションの確実性の値を算出します。 推定した動きは、最も高い確実性を持つ動きです。 An action cannot be the estimated action when its certainty is below the recognition point. Some programs may need to use the certainty values directly, for example to display or log them. Most programs can use the estimated action instead of certainty values.
+ML モデルは 1 秒間に数回実行され、各アクションの確実性の値を算出します。 推定した動きは、最も高い確実性を持つ動きです。 アクションの確実性が認識点を下回る場合、そのアクションを推定アクションとすることはできない。 プログラムによっては、例えば確かな値を表示したりログに記録したりするために、その値を直接使う必要があるかもしれない。 ほとんどのプログラムでは、確実な値の代わりに推定アクションを使うことができる。
 
 ## パラメータ
 
-- **event**: one of the actions the machine learning model was trained on.
+- **イベント**：機械学習モデルがトレーニングされたアクションの 1 つ。
 
-## Returns
+## 戻る
 
-- a percentage as a [number](/types/number) from 0 to 100, representing the ML model’s certainty that this is the action being performed. The certainty for `unknown` is always 0.
+- パーセンテージは 0 から 100 までの[数値](/types/number)で、ML モデルがこのアクションが実行されることを確信する度合いを表す。 「不明」の確実性は常に 0 である。
 
 ## 例
 
-This example displays the ML model's certainty, in percent, that the current action is `clapping` every second.
+この例では、現在のアクションが 1 秒ごとに`拍手`しているという ML モデルの確信度をパーセントで表示しています。
 
 ```blocks
-loops.everyInterval(1000, function () {
-    basic.showNumber(ml.getCertainty(ml.event.Clapping))
+loops.everyInterval(1000, function () {basic.showNumber(ml.getCertainty(ml.event.Clapping))
 })
 ```
 

docs/_locales/ja/ml_is_event_detected.md

@@ -1,26 +1,26 @@
-# is ML detected
+# は ML によって検知されました
 
-Checks if an ML action is the estimated action.
+ML のアクションが推定されたアクションかどうかをチェックする。
 
 ```sig
 ml.isDetected(ml.event.Unknown)
 ```
 
-The ML model updates its estimated action several times a second. This function returns `true` if the chosen action is currently estimated. Use the boolean value to make logical decisions in your program.
+ML モデルは 1 秒間に数回、推定された行動を更新する。 この関数は、選択されたアクションが現在推定されている場合、「真」を返す。 ブーリアン値を使って、プログラムで論理的な判断を下す。
 
-Some programs will be easier to write using the “on ML start” and “on ML stop” event handlers instead.
+いくつかのプログラムは、「ML で開始」 と 「ML で停止」 イベント取扱機能を使った方が書きやすいでしょう。
 
 ## パラメータ
 
-- **event**: one of the actions the machine learning model was trained on. The special value `unknown` represents the case where no action has a certainty above the recognition point.
+- **イベント**：機械学習モデルがトレーニングされたアクションの 1 つ。 特別な値「不明」は、認識点以上の確実性を持つアクションがない場合を表す。
 
-## Returns
+## 戻る
 
-- a [boolean](/types/boolean) value that is `true` if the ML action is the estimated action, `false` if the ML action is not the estimated action.
+- [ブーリアン](/型/ブーリアン)値で、ML アクションが推定されたアクションであれば 「真」、推定されたアクションでなければ 「偽」となります。
 
 ## 例
 
-This example will show a tick icon on the LED display if the estimated action is `clapping` at the time the conditional statement is checked.
+この例では、条件文がチェックされた時点で、推定されるアクションが`clapping`であれば、LED ディスプレイにティックアイコンを表示する。
 
 ```blocks
 basic.forever(function () {

docs/_locales/ja/ml_on_event_start.md

@@ -1,21 +1,21 @@
-# MLが開始したとき
+# ML が開始したとき
 
-Start an [event handler](/reference/event-handler) (part of the program that will run when something happens). This handler works when the ML model’s estimated action changes to the action you select.
+[イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションに変更されたときに動作します。
 
 ```sig
 ml.onStart(ml.event.Unknown, function () {
 })
 ```
 
-The ML model updates its estimated action several times a second, but this event handler only runs when the estimated action changes.
+ML モデルは 1 秒間に数回推定行動を更新するが、このイベント処理機能は推定行動が変化したときだけ実行される。
 
 ## パラメータ
 
-- **event**: one of the actions the machine learning model was trained on. The special value `unknown` represents the case where no action has a certainty above the recognition point.
+- **イベント**：機械学習モデルがトレーニングされたアクションの 1 つ。 特別な値「不明」は、認識点以上の確実性を持つアクションがない場合を表す。
 
 ## 例
 
-This example plays a musical melody in the background when the action `clapping` has a certainty above the recognition point.
+この例では、「拍手」というアクションが認識点以上の確度を持っているとき、バックグランドで音楽のメロディーを再生する。
 
 ```blocks
 ml.onStart(ml.event.Clapping, function () {

docs/_locales/ja/ml_on_event_stop.md

@@ -1,23 +1,23 @@
-# on ML stop
+# ML 上で停止
 
-Start an [event handler](/reference/event-handler) (part of the program that will run when something happens). This handler works when the ML model’s estimated action changes from the action you select.
+[イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションから変更されたときに動作します。
 
 ```sig
 ml.onStop(ml.event.Unknown, function () {
 })
 ```
 
-When an action changes, the stop event handler for the previous action will run, followed by the start event handler for the next action.
+アクションが変更されると、前のアクションのイベント停止処理が実行され、続いて次のアクションに向けたイベント開始処理が実行される。
 
-For example, if your start event handler for an action starts music playing in the background, you could use a stop event handler to stop it.
+例えば、あるアクションのイベント開始処理がバックグラウンドで音楽再生を開始した場合、イベント停止処理を使って停止させることができる。
 
 ## パラメータ
 
-- **event**: one of the actions the machine learning model was trained on. The special value `unknown` represents the case where no action has a certainty above the recognition point.
+- **イベント**：機械学習モデルがトレーニングされたアクションの 1 つ。 特別な値「不明」は、認識点以上の確実性を持つアクションがない場合を表す。
 
 ## 例
 
-This example stops playing a musical melody when the estimated action changes from `clapping` to any other action.
+この例では、推定されるアクションが「拍手」から他のアクションに変わったときに、音楽のメロディーの再生を止める。
 
 ```blocks
 ml.onStop(ml.event.Clapping, function () {

docs/_locales/ja/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,25 +1,25 @@
-# on ML stop
+# ML 上で停止
 
-Start an [event handler](/reference/event-handler) (part of the program that will run when something happens). This handler works when the ML model’s estimated action changes from the action you select.
+[イベント管理](/参照/イベント管理)（何かが起こったときに実行されるプログラムの一部）を開始する。 このハンドラは、ML モデルの推定アクションが、あなたが選択したアクションから変更されたときに動作します。
 
 ```sig
 ml.onStopDetailed(ml.event.Unknown, function (duration) {
 })
 ```
 
-When an action changes, the stop event handler for the previous action will run, followed by the start event handler for the next action.
+アクションが変更されると、前のアクションのイベント停止処理が実行され、続いて次のアクションに向けたイベント開始処理が実行される。
 
-For example, if your start event handler for an action starts music playing in the background, you could use a stop event handler to stop it.
+例えば、あるアクションの開始イベントハンドラがバックグラウンドで音楽再生を開始した場合、停止イベントハンドラを使って停止させることができる。
 
-The event handler is passed a `duration` parameter. The duration is the [number](/types/number) of milliseconds since this action became the estimated action. You can use the duration parameter in your code, for example displaying it or using a variable to keep a running total.
+イベントハンドラには「持続時間」パラメータが渡される。 持続時間は、このアクションが推定アクションになってからのミリ秒の[数値](/型/数値)である。 例えば、duration パラメータを表示したり、実行中の合計を保持するために変数を使用するなど、コード内で使用することができます。
 
 ## パラメータ
 
-- **event**: one of the actions the machine learning model was trained on. The special value `unknown` represents the case where no action has a certainty above the recognition point.
+- **イベント**：機械学習モデルがトレーニングされたアクションの 1 つ。 特別な値「不明」は、認識点以上の確実性を持つアクションがない場合を表す。
 
 ## 例
 
-This example shows on the LED display, in seconds, how long the estimated action was `clapping`, when the estimated action changes from `clapping` to any other action.
+この例では、推定動作が`拍手`から他の動作に変わったときに、推定動作が「拍手」していた時間を秒単位で LED ディスプレイに表示します。
 
 ```blocks
 ml.onStopDetailed(ml.event.Clapping, function (duration) {

docs/_locales/nl/ml_get_event_certainty.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# certainty (%) ML
+# zekerheid (%) ML
 
 Haalt de laatste zekerheidswaarde op voor een ML actie.
 

docs/_locales/nl/ml_on_event_stop.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# op ML  stop
+# op ML stop
 
 Start een [event handler](/reference/event-handler) (deel van het programma dat wordt uitgevoerd wanneer er iets gebeurt). Deze handler werkt wanneer de ingeschatte actie van het ML-model verandert in de actie die je selecteert.
 

docs/_locales/nl/ml_on_event_stop_detailed.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# op ML  stop
+# op ML stop
 
 Start een [event handler](/reference/event-handler) (deel van het programma dat wordt uitgevoerd wanneer er iets gebeurt). Deze handler werkt wanneer de ingeschatte actie van het ML-model verandert in de actie die je selecteert.