Skip to content

Latest commit

 

History

History
22 lines (12 loc) · 2.45 KB

File metadata and controls

22 lines (12 loc) · 2.45 KB

تشخیص حرکات با استفاده از Optical Flow

تمرین آزمایشگاهی از برنامه درسی AI برای مبتدیان.

وظیفه

این ویدیو را در نظر بگیرید، که در آن کف دست یک فرد روی یک پس‌زمینه ثابت به چپ/راست/بالا/پایین حرکت می‌کند.

هدف شما این است که بتوانید با استفاده از Optical Flow تشخیص دهید کدام بخش‌های ویدیو شامل حرکات بالا/پایین/چپ/راست هستند.

هدف پیشرفته این است که در واقع حرکت کف دست/انگشت را با استفاده از رنگ پوست ردیابی کنید، همان‌طور که در این پست وبلاگ یا اینجا توضیح داده شده است.

دفترچه شروع

آزمایش را با باز کردن MovementDetection.ipynb شروع کنید.

نکته کلیدی

گاهی اوقات، وظایف نسبتاً پیچیده‌ای مانند تشخیص حرکت یا تشخیص نوک انگشت می‌توانند صرفاً با بینایی کامپیوتری حل شوند. بنابراین، بسیار مفید است که بدانید کتابخانه‌هایی مانند OpenCV چه قابلیت‌هایی دارند.

سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادقتی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، ترجمه حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما هیچ مسئولیتی در قبال سوءتفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.