First draft 02-ethics NL Readme

Author: Thoogend1

1-Introduction/02-ethics/translations/README.nl.md

@@ -0,0 +1,48 @@
+# Inleiding tot gegevensethiek
+
+|![ Sketchnote door [(@sketchthedocs)](https://sketchthedocs.dev) ](../../../sketchnotes/02-Ethics.png)|
+|:---:|
+| Ethiek van gegevenswetenschap - _Sketchnote door [@nitya](https://twitter.com/nitya)_ |
+
+---
+
+We zijn allemaal databurgers die in een datafied wereld leven.
+
+Markttrends vertellen ons dat tegen 2022 1-op-3 grote organisaties hun data zullen kopen en verkopen via online [Marketplaces and Exchanges](https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-trends-in-data-and-analytics-for-2020). Als **App-ontwikkelaars** zullen we het gemakkelijker en goedkoper vinden om gegevensgestuurde inzichten en algoritmegestuurde automatisering te integreren in dagelijkse gebruikerservaringen. Maar naarmate AI steeds meer voorkomt, moeten we ook de mogelijke schade begrijpen die wordt veroorzaakt door de [bewapening](https://www.youtube.com/watch?v=TQHs8SA1qpk) van dergelijke algoritmen op grote schaal.
+
+Trends geven ook aan dat we tegen 2025 meer dan [180 zettabytes](https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/) aan gegevens zullen creëren en consumeren. Als **Data Scientists** geeft dit ons ongekende niveaus van toegang tot persoonlijke gegevens. Dit betekent dat we gedragsprofielen van gebruikers kunnen maken en de besluitvorming kunnen beïnvloeden op een manier die een [illusie van vrije keuze](https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/the-illusion-of-choice) creëert, terwijl gebruikers aangespoord worden naar resultaten die onze voorkeur hebben. Het roept ook bredere vragen op over gegevensprivacy en gebruikersbescherming.
+
+///Gegevensethiek is nu _noodzakelijke vangrails_ voor datawetenschap en -engineering, waardoor we mogelijke schade en onbedoelde gevolgen van onze gegevensgestuurde acties kunnen minimaliseren. De [Gartner Hype Cycle for AI](https://www.gartner.com/smarterwithgartner/2-megatrends-dominate-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2020/) identificeert relevante trends in digitale ethiek , verantwoorde AI en AI-governance als belangrijke drijfveren voor grotere megatrends rond _democratisering_ en _industrialisering_ van AI.
+
+![Gartner's hypecyclus voor AI - 2020](https://images-cdn.newscred.com/Zz1mOWJhNzlkNDA2ZTMxMWViYjRiOGFiM2IyMjQ1YmMwZQ==)
+
+In deze les verkennen we het fascinerende gebied van data-ethiek - van kernconcepten en uitdagingen tot casestudy's en toegepaste AI-concepten zoals governance - die helpen een ethische cultuur tot stand te brengen in teams en organisaties die met data en AI werken.
+
+
+
+
+## [Pre-college quiz](https://red-water-0103e7a0f.azurestaticapps.net/quiz/2) 🎯
+
+## Basisdefinities
+
+Laten we beginnen met het begrijpen van de basisterminologie.
+
+Het woord "ethiek" komt van het [Griekse woord "ethikos"](https://en.wikipedia.org/wiki/Ethics) (en de wortel "ethos") wat _karakter of morele aard_ betekent.
+
+**Ethiek** gaat over de gedeelde waarden en morele principes die ons gedrag in de samenleving bepalen. Ethiek is niet gebaseerd op wetten maar op
+algemeen aanvaarde normen van wat "goed versus fout" is. Ethische overwegingen kunnen echter van invloed zijn op initiatieven op het gebied van corporate governance en overheidsregelgeving die meer prikkels voor compliance creëren.
+
+**Data-ethiek** is een [nieuwe tak van ethiek](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsta.2016.0360#sec-1) die "morele problemen met betrekking tot _data, algoritmen en overeenkomstige praktijken_". Hier richt **"data"** zich op acties met betrekking tot het genereren, opnemen, beheren, verwerken, verspreiden, delen en gebruiken, **"algoritmen"** richt zich op AI, agents, machine learning en robots, en ** "practices"** richt zich op onderwerpen als verantwoord innoveren, programmeren, hacken en ethische codes.
+
+**Toegepaste ethiek** is de [praktische toepassing van morele overwegingen](https://en.wikipedia.org/wiki/Applied_ethics). Het is het proces van het actief onderzoeken van ethische kwesties in de context van _real-world acties, producten en processen_, en het nemen van corrigerende maatregelen om ervoor te zorgen dat deze in overeenstemming blijven met onze gedefinieerde ethische waarden.
+
+**Ethische cultuur** gaat over [_operationalizing_toegepaste ethiek](https://hbr.org/2019/05/how-to-design-an-ethical-organization) om ervoor te zorgen dat onze ethische principes en praktijken worden toegepast in een consistente en schaalbare manier door de hele organisatie heen. Succesvolle ethische culturen definiëren organisatiebrede ethische principes, bieden zinvolle prikkels voor naleving en versterken ethische normen door gewenst gedrag op elk niveau van de organisatie aan te moedigen en te versterken.
+
+
+## Ethische concepten
+
+In dit gedeelte bespreken we concepten als **gedeelde waarden** (principes) en **ethische uitdagingen** (problemen) voor data-ethiek - en onderzoeken we **casestudy's** die je helpen deze concepten in het echt te begrijpen. wereldcontexten.
+
+### 1. Ethische principes
+
+Elke data-ethiekstrategie begint met het definiëren van _ethische principes_ - de 'gedeelde waarden' die acceptabel gedrag beschrijven en richting geven aan conforme acties in onze data- en AI-projecten. U kunt deze op individueel of teamniveau definiëren. De meeste grote organisaties schetsen deze echter in een _ethische AI_-missieverklaring of -kader dat op bedrijfsniveau is gedefinieerd en consistent wordt gehandhaafd in alle teams.