Skip to content

Commit 5496907

Browse files
authored
Merge pull request #230 from swapnilregmi/assignment2
added nepali translation of 5-data-science-in-cloud/19-azure
2 parents 8af0bc7 + 2c865ca commit 5496907

File tree

1 file changed

+11
-0
lines changed

1 file changed

+11
-0
lines changed
Lines changed: 11 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,11 @@
1+
# Azure ML SDK प्रयोग गरेर डाटा विज्ञान परियोजना
2+
3+
## निर्देशन
4+
5+
हामीले Azure ML SDK सँग मोडेललाई तालिम, डिप्लोय, र उपभोग गर्न Azure ML प्लेटफर्म कसरी प्रयोग गर्ने भनेर हेर्यौं। अब केहि डेटा को लागी वरिपरि हेर्नुहोस् जुन तपाईले अर्को मोडेललाई प्रशिक्षित गर्न, प्रयोग गर्न र उपभोग गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंले Kaggle र [Azure Open Datasets](https://azure.microsoft.com/services/open-datasets/catalog?WT.mc_id=academic-40229-cxa&ocid=AID3041109) मा डाटासेट फेला पार्न सक्नुहुन्छ।
6+
7+
## रूब्रिक
8+
9+
|अनुकरणीय | पर्याप्त | सुधारको आवश्यकता |
10+
11+
| AutoML कन्फिगरेसन गरिरहँदा, तपाईंले कुन प्यारामिटरहरू प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भनी हेर्न SDK कागजात हेर्नुभयो। तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो।|तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण चलाउनुभयो, र तपाईंले मोडेल स्पष्टीकरण जाँच गर्नुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। | तपाईंले Azure ML SDK प्रयोग गरेर AutoML मार्फत डेटासेटमा प्रशिक्षण दिनुभयो। तपाईंले उत्तम मोडेल प्रयोग गर्नुभयो र तपाईं Azure ML SDK मार्फत यसलाई उपभोग गर्न सक्षम हुनुभयो। |

0 commit comments

Comments
 (0)