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added french readme for intro to part 1 and 2

Author: paladique

1-Introduction/translations/README.fr.md

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+# Introduction à la science des données
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+![données en action](images/data.jpg)
+> Photo par <a href="https://unsplash.com/@dawson2406?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Stephen Dawson</a> sur <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
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+Dans ces leçons, vous découvrirez comment la science des données est définie et apprendrez les considérations éthiques qui doivent être prises en compte par un scientifique des données. Vous apprendrez également comment les données sont définies et vous vous familiariserez avec les statistiques et les probabilités, qui sont les principaux domaines académiques de la science des données.
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+### Thèmes
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+1. [Définition de la science des données](01-defining-data-science/README.md)
+2. [Éthique de la science des données](02-ethics/README.md)
+3. [Définir les données](03-defining-data/README.md)
+4. [Introduction aux statistiques et aux probabilités](04-stats-and-probability/README.md)
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+### Crédits
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+Ces leçons ont été rédigées avec ❤️ par [Nitya Narasimhan](https://twitter.com/nitya) et [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars).

2-Working-With-Data/translations/README.fr.md

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+# Travailler avec les données
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+![l'amour des données](images/data-love.jpg)
+> Photo par <a href="https://unsplash.com/@swimstaralex?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Alexander Sinn</a> sur <a href="https://unsplash.com/s/photos/data?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText">Unsplash</a>
+  
+Dans ces leçons, vous découvrirez quelques-unes des façons dont les données peuvent être gérées, manipulées et utilisées dans les applications. Vous découvrirez les bases de données relationnelles et non relationnelles et la manière dont les données peuvent y être stockées. Vous apprendrez les principes fondamentaux de l'utilisation de Python pour gérer les données et vous découvrirez quelques-unes des nombreuses façons de travailler avec Python pour gérer et exploiter les données. 
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+### Thèmes
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+1. [Bases de données relationnelles](05-relational-databases/README.md)
+2. [Bases de données non relationnelles](06-non-relational/README.md)
+3. [Travailler avec Python](07-python/README.md)
+4. [Préparation des données](08-data-preparation/README.md)
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+### Crédits
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+Ces leçons ont été rédigées avec ❤️ par [Christopher Harrison](https://twitter.com/geektrainer), [Dmitry Soshnikov](https://twitter.com/shwars) et [Jasmine Greenaway](https://twitter.com/paladique)