ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (NLP) ಎಂದರೆ ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾತನಾಡುವ ಮತ್ತು ಬರೆಯುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಇದನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಒಂದು ಘಟಕವಾಗಿದೆ. NLP 50 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲದಿಂದ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದು, ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮಾನವ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಕ್ಕೆ ನಿರ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ನಂತರ ಸ್ಪೆಲ್ ಚೆಕ್ ಅಥವಾ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದದಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಅನೇಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿವೆ.
ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ (NLP) ಪರಿಚಯಿಸಲ್ಪಡುತ್ತೀರಿ. ಗಣನೀಯ ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ ಪಡೆದ ಈ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವರ್ಗವು ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯ ಸಂವಹನದ ಮೂಲಕ ಸೇತುವೆಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಪಾಠಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು NLP ಮೂಲಭೂತಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ, ಚಿಕ್ಕ ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ ಬಾಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನವು ಈ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು 'ಸ್ಮಾರ್ಟ್' ಆಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯುತ್ತೇವೆ. ನೀವು ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಪ್ರಯಾಣ ಮಾಡಿ, ಜೆನ್ ಆಸ್ಟೆನ್ ಅವರ 1813 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿತ ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ناವಲ ಪ್ರೈಡ್ ಅಂಡ್ ಪ್ರೆಜುಡಿಸ್ ನ ಎಲಿಜಬೆತ್ ಬೆನೆಟ್ ಮತ್ತು ಮಿಸ್ಟರ್ ಡಾರ್ಸಿಯವರೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. ನಂತರ, ಯುರೋಪಿನ ಹೋಟೆಲ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳ ಮೂಲಕ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಫೋಟೋ ಎಲೈನ್ ಹೌಲಿನ್ ಅವರಿಂದ ಅನ್ಸ್ಪ್ಲ್ಯಾಶ್ ನಲ್ಲಿ
- ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪರಿಚಯ
- ಸಾಮಾನ್ಯ NLP ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳು
- ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
- ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು
- ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ NLTK
ಈ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪಾಠಗಳನ್ನು ☕ ಸಹಿತ ಸ್ಟೀಫನ್ ಹೌವೆಲ್ ರವರು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ
ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.