இந்த வகைப்பாட்டாளர்களுடன் வேலை செய்யும்போது பல அளவுருக்கள் இயல்பாக அமைக்கப்பட்டுள்ளன. VS Code இல் உள்ள Intellisense உங்களுக்கு அவற்றை ஆராய உதவுகிறது. இந்த பாடத்தில் உள்ள ML வகைப்பாட்டு நுட்பங்களில் ஒன்றை ஏற்றுக்கொண்டு, பல அளவுரு மதிப்புகளை மாற்றி மாடல்களை மீண்டும் பயிற்சி செய்யுங்கள். சில மாற்றங்கள் மாடல் தரத்தை மேம்படுத்த உதவுவதற்கான காரணங்களை விளக்கி, மற்றவை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதை விளக்கி ஒரு நோட்புக் உருவாக்குங்கள். உங்கள் பதிலில் விரிவாக இருக்கவும்.
| அளவுகோல் | சிறந்தது | போதுமானது | மேம்பாடு தேவைப்படுகிறது |
|---|---|---|---|
| ஒரு நோட்புக் முழுமையாக உருவாக்கப்பட்ட வகைப்பாட்டாளருடன் வழங்கப்படுகிறது, அதன் அளவுருக்கள் மாற்றப்பட்டு, மாற்றங்கள் உரை பெட்டிகளில் விளக்கப்படுகின்றன | ஒரு நோட்புக் பகுதியளவில் வழங்கப்படுகிறது அல்லது சரியாக விளக்கப்படவில்லை | ஒரு நோட்புக் பிழையானது அல்லது தவறானது |
குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் தரச்செயல்முறையை உறுதிப்படுத்த முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.