இந்த பாடத்தில், RAI டாஷ்போர்டைப் பற்றி நீங்கள் கற்றுக்கொண்டீர்கள். இது "திறந்த மூல" கருவிகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட பல கூறுகளின் தொகுப்பாகும், இது தரவியல் விஞ்ஞானிகள் பிழை பகுப்பாய்வு, தரவுப் புலனாய்வு, சமத்துவ மதிப்பீடு, மாதிரி விளக்கத்தன்மை, எதிர்மறை/என்ன ஆகும் மதிப்பீடுகள் மற்றும் காரண பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை AI அமைப்புகளில் செய்ய உதவுகிறது. இந்த பணிக்கான உத்தரவாதமாக, RAI டாஷ்போர்டின் சில மாதிரி நோட்புக்குகளை ஆராய்ந்து, உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை ஒரு கட்டுரை அல்லது பிரசனையில் அறிக்கையிடுங்கள்.
| அளவுகோல் | சிறந்தது | போதுமானது | மேம்பாடு தேவை |
|---|---|---|---|
| RAI டாஷ்போர்டின் கூறுகள், இயக்கப்பட்ட நோட்புக் மற்றும் அதிலிருந்து பெறப்பட்ட முடிவுகளை விவரிக்கும் ஒரு கட்டுரை அல்லது பவர் பாயிண்ட் பிரசனையை வழங்குகிறது | முடிவுகளை இல்லாமல் ஒரு கட்டுரை வழங்கப்படுகிறது | எந்த கட்டுரையும் வழங்கப்படவில்லை |
குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கின்றோம், ஆனால் தானியக்க மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.