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Familia Phi en Azure AI Foundry

Azure AI Foundry es una plataforma confiable que permite a los desarrolladores impulsar la innovación y moldear el futuro con IA de manera segura, protegida y responsable.

Azure AI Foundry está diseñada para que los desarrolladores puedan:

  • Crear aplicaciones de IA generativa en una plataforma de nivel empresarial.
  • Explorar, construir, probar y desplegar utilizando herramientas de IA y modelos de ML de vanguardia, basados en prácticas responsables de IA.
  • Colaborar con un equipo durante todo el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones.

Con Azure AI Foundry, puedes explorar una amplia variedad de modelos, servicios y capacidades, y comenzar a construir aplicaciones de IA que mejor se adapten a tus objetivos. La plataforma Azure AI Foundry facilita la escalabilidad para transformar pruebas de concepto en aplicaciones de producción completas con facilidad. La supervisión y refinamiento continuos apoyan el éxito a largo plazo.

portal

Además de usar Azure AOAI Service en Azure AI Foundry, también puedes utilizar modelos de terceros en el Catálogo de Modelos de Azure AI Foundry. Esta es una buena opción si deseas usar Azure AI Foundry como tu plataforma de soluciones de IA.

Podemos desplegar rápidamente los Modelos de la Familia Phi a través del Catálogo de Modelos en Azure AI Foundry

Microsoft Phi Models en Azure AI Foundry Models

ModelCatalog

Desplegar Phi-4 en Azure AI Foundry

Phi4

Probar Phi-4 en Azure AI Foundry Playground

Playground

Ejecutar código Python para llamar a Azure AI Foundry Phi-4

import os  
import base64
from openai import AzureOpenAI  
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider  
        
endpoint = os.getenv("ENDPOINT_URL", "Your Azure AOAI Service Endpoint")  
deployment = os.getenv("DEPLOYMENT_NAME", "Phi-4")  
      
token_provider = get_bearer_token_provider(  
    DefaultAzureCredential(),  
    "https://cognitiveservices.azure.com/.default"  
)  
  
client = AzureOpenAI(  
    azure_endpoint=endpoint,  
    azure_ad_token_provider=token_provider,  
    api_version="2024-05-01-preview",  
)  
  

chat_prompt = [
    {
        "role": "system",
        "content": "You are an AI assistant that helps people find information."
    },
    {
        "role": "user",
        "content": "can you introduce yourself"
    }
] 
    
# Include speech result if speech is enabled  
messages = chat_prompt 

completion = client.chat.completions.create(  
    model=deployment,  
    messages=messages,
    max_tokens=800,  
    temperature=0.7,  
    top_p=0.95,  
    frequency_penalty=0,  
    presence_penalty=0,
    stop=None,  
    stream=False  
)  
  
print(completion.to_json())

Aviso legal:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda la traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas derivadas del uso de esta traducción.