El patrón RAG con el modelo Phi-3.5 Onnx alojado aprovecha el enfoque de Generación Aumentada por Recuperación, combinando la potencia de los modelos Phi-3.5 con el alojamiento ONNX para implementaciones de IA eficientes. Este patrón es fundamental para ajustar modelos en tareas específicas de dominio, ofreciendo una combinación de calidad, rentabilidad y comprensión de contextos extensos. Forma parte de la suite de Azure AI, que proporciona una amplia selección de modelos fáciles de encontrar, probar y usar, adaptándose a las necesidades de personalización de diversas industrias.
WebGPU es una API moderna de gráficos web diseñada para proporcionar acceso eficiente a la unidad de procesamiento gráfico (GPU) de un dispositivo directamente desde los navegadores web. Está pensada para ser la sucesora de WebGL, ofreciendo varias mejoras clave:
- Compatibilidad con GPUs modernas: WebGPU está diseñada para funcionar sin problemas con arquitecturas GPU contemporáneas, aprovechando APIs del sistema como Vulkan, Metal y Direct3D 12.
- Rendimiento mejorado: Soporta cálculos generales en GPU y operaciones más rápidas, haciéndola adecuada tanto para renderizado gráfico como para tareas de aprendizaje automático.
- Funciones avanzadas: WebGPU ofrece acceso a capacidades GPU más avanzadas, permitiendo cargas de trabajo gráficas y computacionales más complejas y dinámicas.
- Reducción de la carga en JavaScript: Al delegar más tareas a la GPU, WebGPU reduce significativamente la carga de trabajo en JavaScript, lo que se traduce en mejor rendimiento y experiencias más fluidas.
Actualmente, WebGPU es compatible con navegadores como Google Chrome, y se está trabajando para ampliar su soporte a otras plataformas.
Entorno requerido:
Navegadores compatibles:
- Google Chrome 113+
- Microsoft Edge 113+
- Safari 18 (macOS 15)
- Firefox Nightly.
- En Chrome/Microsoft Edge
Activa la bandera chrome://flags/#enable-unsafe-webgpu.
Inicia Google Chrome o Microsoft Edge.
En la barra de direcciones, escribe chrome://flags y presiona Enter.
En el cuadro de búsqueda en la parte superior, escribe 'enable-unsafe-webgpu'.
Encuentra la bandera #enable-unsafe-webgpu en la lista de resultados.
Haz clic en el menú desplegable junto a ella y selecciona Enabled.
Después de habilitar la bandera, deberás reiniciar el navegador para que los cambios tengan efecto. Haz clic en el botón Relaunch que aparece en la parte inferior de la página.
- En Linux, inicia el navegador con
--enable-features=Vulkan. - Safari 18 (macOS 15) tiene WebGPU habilitado por defecto.
- En Firefox Nightly, escribe about:config en la barra de direcciones y configura
dom.webgpu.enableda true.
Aquí están los pasos para configurar una GPU de alto rendimiento para Microsoft Edge en Windows:
- Abre Configuración: Haz clic en el menú Inicio y selecciona Configuración.
- Configuración del sistema: Ve a Sistema y luego a Pantalla.
- Configuración de gráficos: Desplázate hacia abajo y haz clic en Configuración de gráficos.
- Elige la aplicación: Bajo “Elige una aplicación para establecer preferencia,” selecciona Aplicación de escritorio y luego Examinar.
- Selecciona Edge: Navega a la carpeta de instalación de Edge (usualmente
C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application) y seleccionamsedge.exe. - Establece la preferencia: Haz clic en Opciones, elige Alto rendimiento y luego haz clic en Guardar.
Esto asegurará que Microsoft Edge use tu GPU de alto rendimiento para un mejor desempeño. - Reinicia tu equipo para que estos ajustes tengan efecto.
Ejemplos : Por favor haz clic en este enlace
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