2.5.2. 第二节：如何变换 TensorIR 习题询问

[NotUr77]

我使用的是google colab运行的ipynb文件
为什么我使用了parallel、vectorize 和 unroll后的运行时间反而更长了

这是我未使用parallel、vectorize 和 unroll的转换代码：

这是转后的运行时间：

这是我使用parallel、vectorize 和 unroll的转换代码：

这是转后的运行时间：

[Coder-initial]

我复现了你的代码，

• 首先，你的时间差的太多了，我测了很多次，差距并不大。可能是因为电脑处理器问题
• 再就是，小批次实验误差是比较大的，而且这是比较不同算子优化方案之间的速度，有差异很正常。但是同原始方案比，都有所进步。

算子的parallel等操作在我的理解中，其实就是改变了数据的访问顺序，或是利用多线程等使得数据计算更快。
测试中注释掉了reverse和decompose和后面的split，这两个改动是最大的，影响也最大。我这样才达到你图二的一半速度

只进行reorder才达到你的图二速度15.5左右
我也是MLC小白，我不认为这是我们需要学习的重点