【持续更新】微信群 Q&A 汇总

[antonia0912]

本帖子长期更新微信群友关于 MLC 及 TVM 的部分讨论话题，希望帮助遇到类似问题的朋友 Get 一些启发 💡，有朝一日我们能沉淀出一个社区的 FAQ 文档！

1. Q：跑 CPU ResNet18，TVM 比 PyTorch 慢了近一倍，合理吗？
   A：应该是哪里出了点问题，ResNet50 上的结果应该是比 torch 快 3 倍左右
   

2. Q：请问 TVM 使用 cuda 跑一个结果后，如何保证运行完呢，类似于 PyTorch 里 torch.cuda.synchronize，我想测试耗时
   A：TVM cuda 是非阻塞式的，你拿到 output 里面值的时候就运行完了。可以用 module.benchmark API 测量标准运行时间

3. Q：如何跑通带 metal 的 iOS Demo？我这边带 bitcode 的 runtime 库还没有编译出来
   A：可以参考 Using Swift and Apache TVM to Develop ML Apps for the Apple Ecosystem

4. Q：为什么会出现这个报错：ERROR: Could not install packages due toan OSError: HTTPSConnectionPool (host=' github.com', port=443)……
   
   A：GitHub 被墙了

5. Q：大家都是如何调试 TVM 的，像这种不会说到底第几行出错了：
   
   A：目前在 notebook 中的报错信息还有些问题，在 Python 中运行是没有问题的

6. Q：环境安装遇到这个报错：
   
   A：python 升级到 3.7 及以上

7. Q：出现报错 DiagnosticError: Traceback (most recent call last)...
   
   A：函数里面有使用的max函数，应该用tir.max，且与 0 比较时要用tir.float(0)

8. Q：schedule 中的 vectorize 和 parallel 有什么区别？
   A：数据级并行和线程级并行

9. Q：类似这样的函数，必须要指明 A B C 的 shape 吧？
   
   A：是的，必须要给定 shape

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请问问题6中我的python版本已经是3.8了依然报这个错怎么解决呀