docs: add Chinese translation for README

Author: pengqun

README.md

@@ -5,6 +5,8 @@
 [![GitHub Container Registry](https://img.shields.io/badge/container-registry-blue?logo=github)](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/pkgs/container/modelscope-mcp-server)
 [![License](https://img.shields.io/github/license/modelscope/modelscope-mcp-server.svg)](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/blob/main/LICENSE)
 
+English | [中文](README_zh-CN.md)
+
 A Model Context Protocol (MCP) server that integrates with [ModelScope](https://modelscope.cn)'s ecosystem, providing seamless access to AI models, datasets, apps, papers, and generation capabilities through popular MCP clients.
 
 ## ✨ Features
@@ -13,7 +15,7 @@ A Model Context Protocol (MCP) server that integrates with [ModelScope](https://
 - 🔍 **Resource Discovery** - Search and discover ModelScope resources including machine learning models, research papers, and MCP servers with advanced filtering options
 - 📋 **Resource Details** _(Coming Soon)_ - Get comprehensive details for specific resources including model specifications, paper abstracts, and MCP server configurations
 - 📖 **Documentation Search** _(Coming Soon)_ - Semantic search for ModelScope documentation and articles
-- 🚀 **Gradio API Integration** _(Coming Soon)_ - Invoke Gradio APIs exposed by any pre-configured ModelScope studio (AI app)
+- 🚀 **Gradio API Integration** _(Coming Soon)_ - Invoke Gradio APIs exposed by any pre-configured ModelScope Studio (AI app)
 - 🔐 **Context Information** - Access current operational context including authenticated user information and environment details
 
 ## 🚀 Quick Start

README_zh-CN.md

@@ -0,0 +1,229 @@
+# ModelScope MCP Server
+
+[![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/modelscope-mcp-server.svg)](https://pypi.org/project/modelscope-mcp-server)
+[![Docker](https://img.shields.io/badge/docker-supported-blue?logo=docker)](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/blob/main/Dockerfile)
+[![GitHub Container Registry](https://img.shields.io/badge/container-registry-blue?logo=github)](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/pkgs/container/modelscope-mcp-server)
+[![License](https://img.shields.io/github/license/modelscope/modelscope-mcp-server.svg)](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/blob/main/LICENSE)
+
+[English](README.md) | 中文
+
+一个集成 [ModelScope](https://modelscope.cn)（魔搭社区）生态的模型上下文协议（MCP）服务器，通过流行的 MCP 客户端无缝访问 AI 模型、数据集、应用、论文和内容生成能力。
+
+## ✨ 功能特性
+
+- 🎨 **AI 图像生成** - 使用 AIGC 模型从文本提示生成图像或转换现有图像（支持文生图和图生图）
+- 🔍 **资源发现** - 搜索和发现 ModelScope 资源，包括机器学习模型、研究论文和 MCP 服务器，支持高级过滤选项
+- 📋 **资源详情** _（即将推出）_ - 获取特定资源的全面详情，包括模型规格、论文摘要和 MCP 服务器配置
+- 📖 **文档搜索** _（即将推出）_ - 对 ModelScope 文档和文章进行语义搜索
+- 🚀 **Gradio API 集成** _（即将推出）_ - 调用任何预配置的 ModelScope Studio（AI 应用）暴露的 Gradio API
+- 🔐 **上下文信息** - 访问当前操作上下文，包括认证用户信息和环境详情
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 1. 获取您的 API Token
+
+1. 访问 [ModelScope](https://modelscope.cn/home) 站点并登录您的账户
+2. 导航至 **[首页] → [访问令牌]** 获取或创建您的 API Token
+
+> 📖 详细说明请参考 [ModelScope 访问令牌](https://modelscope.cn/docs/accounts/token)
+
+### 2. 与 MCP 客户端集成
+
+将以下 JSON 配置添加到您的 MCP 客户端配置文件中：
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "modelscope-mcp-server": {
+      "command": "uvx",
+      "args": ["modelscope-mcp-server"],
+      "env": {
+        "MODELSCOPE_API_TOKEN": "your-api-token"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+或者，您可以使用预构建的 Docker 镜像：
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "modelscope-mcp-server": {
+      "command": "docker",
+      "args": [
+        "run", "--rm", "-i",
+        "-e", "MODELSCOPE_API_TOKEN",
+        "ghcr.io/modelscope/modelscope-mcp-server"
+      ],
+      "env": {
+        "MODELSCOPE_API_TOKEN": "your-api-token"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+更多详情请参考 [MCP JSON 配置标准](https://gofastmcp.com/integrations/mcp-json-configuration#mcp-json-configuration-standard)。
+
+此格式在 MCP 生态系统中被广泛采用：
+
+- **Cherry Studio**: 参见 [Cherry Studio MCP 配置](https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp/config)
+- **Claude Desktop**: 使用 `~/.claude/claude_desktop_config.json`
+- **Cursor**: 使用 `~/.cursor/mcp.json`
+- **VS Code**: 使用工作区 `.vscode/mcp.json`
+- **其他客户端**: 许多 MCP 兼容的应用程序都遵循此标准
+
+## 🛠️ 开发
+
+### 环境设置
+
+1. **克隆和设置**：
+
+   ```bash
+   git clone https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server.git
+   cd modelscope-mcp-server
+   uv sync
+   ```
+
+2. **激活环境**（或使用您的 IDE）：
+
+   ```bash
+   source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
+   ```
+
+3. **设置您的 API Token**（Token 设置请参见快速开始部分）：
+
+   ```bash
+   export MODELSCOPE_API_TOKEN="your-api-token"
+   # 或创建 .env 文件: echo 'MODELSCOPE_API_TOKEN="your-api-token"' > .env
+   ```
+
+### 运行演示脚本
+
+运行快速演示以探索服务器的功能：
+
+```bash
+uv run python demo.py
+```
+
+使用 `--full` 标志进行全面功能演示：
+
+```bash
+uv run python demo.py --full
+```
+
+### 本地运行服务器
+
+```bash
+# 标准 stdio 传输（默认）
+uv run modelscope-mcp-server
+
+# 用于 Web 集成的可流式 HTTP 传输
+uv run modelscope-mcp-server --transport http
+
+# 自定义端口的 HTTP/SSE 传输（默认：8000）
+uv run modelscope-mcp-server --transport [http/sse] --port 8080
+```
+
+对于 HTTP/SSE 模式，在您的 MCP 客户端配置中使用本地 URL 连接：
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "modelscope-mcp-server": {
+      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp/"
+    }
+  }
+}
+```
+
+您也可以使用 [MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector) 工具调试服务器：
+
+```bash
+npx @modelcontextprotocol/inspector uv run modelscope-mcp-server
+```
+
+默认使用 stdio 传输；根据需要在 Web UI 中切换到 HTTP/SSE。
+
+### 测试
+
+```bash
+# 运行所有测试
+uv run pytest
+
+# 运行特定测试文件
+uv run pytest tests/test_search_papers.py
+
+# 带覆盖率报告
+uv run pytest --cov=src --cov-report=html
+```
+
+## 🔄 持续集成
+
+本项目使用 GitHub Actions 进行自动化 CI/CD 工作流，在每次推送和拉取请求时运行：
+
+### 自动化检查
+
+- **✨ [Lint](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/actions/workflows/lint.yml)** - 使用 pre-commit hooks 进行代码格式化、代码检查和风格检查
+- **🧪 [Test](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/actions/workflows/test.yml)** - 跨所有支持的 Python 版本进行全面测试
+- **🔍 [CodeQL](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/actions/workflows/codeql.yml)** - 安全漏洞扫描和代码质量分析
+- **🔒 [Gitleaks](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/actions/workflows/gitleaks.yml)** - 检测密码、API 密钥和令牌等敏感信息
+
+### 本地开发检查
+
+在提交 PR 之前在本地运行相同的检查：
+
+```bash
+# 安装并运行 pre-commit hooks
+uv run pre-commit install
+uv run pre-commit run --all-files
+
+# 运行测试
+uv run pytest
+```
+
+在 [Actions 标签页](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/actions) 中监控 CI 状态。
+
+## 📦 发布管理
+
+本项目使用 GitHub Actions 进行自动化发布管理。创建新版本的步骤：
+
+1. **更新版本**，使用版本更新脚本：
+
+   ```bash
+   uv run python scripts/bump_version.py [patch|minor|major]
+   # 或设置特定版本: uv run python scripts/bump_version.py set 1.2.3.dev1
+   ```
+
+2. **提交并打标签**（按照脚本输出的说明）：
+
+   ```bash
+   git add src/modelscope_mcp_server/_version.py
+   git commit -m "chore: bump version to v{version}"
+   git tag v{version} && git push origin v{version}
+   ```
+
+3. **自动发布** - GitHub Actions 将自动：
+   - 创建新的 [GitHub Release](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/releases)
+   - 发布包到 [PyPI 仓库](https://pypi.org/project/modelscope-mcp-server/)
+   - 构建并推送 Docker 镜像到 [GitHub Container Registry](https://github.com/modelscope/modelscope-mcp-server/pkgs/container/modelscope-mcp-server)
+
+## 🤝 贡献
+
+我们欢迎贡献！请确保您的 PR：
+
+- 包含相关测试并通过所有 CI 检查
+- 为新功能更新文档
+- 遵循常规提交格式
+
+## 📚 参考资料
+
+- **[Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/)** - 官方 MCP 文档
+- **[FastMCP v2](https://github.com/jlowin/fastmcp)** - 高性能 MCP 框架
+- **[MCP Example Servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers)** - 社区服务器示例
+
+## 📜 许可证
+
+本项目采用 [Apache 许可证（版本 2.0）](LICENSE)。