issue 5 done

Author: abbadonref

README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# GITLogger
+  # GITLogger
 
 ## Установка зависимостей
 
@@ -22,6 +22,22 @@ python3 main.py -i [-t, --token] token (github токен вместо token) [-
 ```commandline
 python3 main.py -p [-t, --token] token (github токен вместо token) [-l, --list]  list (list - строка пути к txt файлу со списком репозиториев) [-o, --out] out (out - название csv файла, в который будут помещены все логи)
 ```
+##  Получение токена для работы с Google таблицей:
+Сначала нужно создать проект на сайте  [Google Cloud](https://console.cloud.google.com/). Выбираем название проекта, жмем на кнопку "Create".
+
+Затем в меню слева нажимаем на API'S & Services, выбираем Enabled APIs & services. Затем на новой страничке сверху находим "+" с надписью ENABLE APIS AND SERVICES. В поиске находим sheet, нажимаем на кнопку enable, такое же можно сделать и для drive. Теперь приложение может общаться с помощью API Google sheets.
+
+В меню слева в API'S & Services переходим на вкладку Credentials, сверху должен быть восклицательный знак в оранжевом треугольнике, в этом сообщении нажимаем на CONFIGURE CONSENT SCREEN. Выбираем external и жмем Create. Заполняем поля со звездочками, жмем SAVE AND CONTINUE.
+
+Заходим опять в Credentials. Нажимаем сверху на "+" CREATE CREDENTIALS и выбираем Service account. На первом этапе создаем имя,;жмем continue, на втором даем себе права owner, жмем DONE.
+
+В таблице Service Accounts будет запись, нажимаем на нее. Сверху будет вкладка keys. Add key -> Create new key -> json -> create. Получаем нужный json файл.
+
+## Экспорт таблицы в Google Sheets:
+
+``` commandline
+python3 export_sheets.py --csv_path "Path to your csv file" --google_token "Path to your google token" --table_id "Your table id" --sheet_id "Name of sheet"
+```
 
 ## Файл со списком репозиториев:
 

export_sheets.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import pygsheets
+import pandas as pd
+import argparse
+
+
+INT_MASS = [{
+    "one": 1,
+    "two": 2,
+    "what?": 3
+}]
+def arg_parser():
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument('--csv_path', type=str, required=True, help='Specify path to output csv file')
+    parser.add_argument('--google_token', type=str, required=False, help='Specify path to google token file')
+    parser.add_argument('--table_id', type=str, required=False, help='Specify Google sheet document id (can find in url)')
+    parser.add_argument('--sheet_id', type=str, required=False, help='Specify title for a sheet in a document in which data will be printed')
+    args = parser.parse_args()
+    return args
+
+def write_data_to_table(csv_path, google_token, table_id, sheet_id):
+    if google_token and sheet_id and table_id :
+        gc = pygsheets.authorize(service_file=google_token)
+        sh = gc.open_by_key(table_id)
+
+    try:
+        sh.worksheets('title', sheet_id)
+    except:
+        sh.add_worksheet(sheet_id)
+
+    wk_content = sh.worksheet_by_title(sheet_id)
+
+    if csv_path:
+        df = pd.read_csv(csv_path, delimiter=',', encoding='cp1251')
+    else:
+        df = pd.DataFrame(INT_MASS)
+
+    # Очистка существующих данных
+    wk_content.clear()
+
+    # Запись новых данных
+    wk_content.set_dataframe(df, 'A1', copy_head=True)
+
+
+def main():
+    args = arg_parser()
+    write_data_to_table(args.csv_path, args.google_token, args.table_id, args.sheet_id)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

requirements.txt

@@ -1 +1,3 @@
-PyGithub~=1.55
+PyGithub~=1.55
+pygsheets==2.0.5
+pandas==1.4.3