#19 - Python

Author: Maanghel

Retos/Reto #19 - ANÁLISIS DE TEXTO [Media]/python/Maanghel.py

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+"""
+Crea un programa que analice texto y obtenga:
+- Número total de palabras.
+- Longitud media de las palabras.
+- Número de oraciones del texto (cada vez que aparecen un punto).
+- Encuentre la palabra más larga.
+
+Todo esto utilizando un único bucle.
+"""
+
+import re
+
+def text_analyzer(text: str) -> tuple[int,float,int,list[str]]:
+    """
+    Analiza un texto y obtiene estadísticas básicas.
+
+    Calcula los siguientes indicadores:
+        - Número total de palabras.
+        - Longitud media de las palabras.
+        - Número de oraciones (cada vez que aparece un punto).
+        - Palabra más larga encontrada.
+
+    Todo el análisis se realiza utilizando un único bucle.
+
+    Args:
+        text (str): Texto de entrada a analizar.
+
+    Returns:
+        tuple[int, float, int, str]: Una tupla con:
+            - int: Total de palabras.
+            - float: Longitud media de las palabras.
+            - int: Número de oraciones.
+            - str: Palabra más larga.
+
+    Raises:
+        TypeError: Si el argumento proporcionado no es una cadena.
+        ValueError: Si el texto está vacío.
+    """
+    if not isinstance(text, str):
+        raise TypeError("El argumento debe ser una cadena de texto.")
+    if not text:
+        raise ValueError("El texto no puede estar vacío.")
+
+    clean_text = re.sub(r"[^a-zA-Z0-9\s.]", "", text)
+    count_words = 0
+    media = 0
+    count_sentences = 0
+    largest_word = []
+
+    total_words = clean_text.strip().split()
+    count_words = len(total_words)
+
+    total_char = 0
+    for word in total_words:
+        if word.endswith('.'):
+            count_sentences += 1
+            word = word[:-1]
+        if len(largest_word) == 0 or len(word) == len(largest_word[0]):
+            largest_word.append(word)
+        elif len(word) > len(largest_word[0]):
+            largest_word.clear()
+            largest_word.append(word)
+        if word == total_words[-1]:
+            count_sentences += 1
+        total_char += len(word)
+
+    media = total_char / count_words
+
+    return (count_words, media, count_sentences, largest_word)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    text = "uno dos tres. cuatro cinco seis. siete ocho nueve diez."
+    results = text_analyzer(text)
+    print(f"Total de palabras: {results[0]}\nLongitud media de las palabras: {results[1]}")
+    print(f"Numero de oraciones: {results[2]}\nPalabra mas larga: {results[3]}")