+ "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "온프레미스 머신러닝 모델을 활용한 스마트 미디어 태깅 및 얼굴 인식.이 앱은 사용자의 미디어 컬렉션을 살펴보고 적절한 태그를 추가하여 사진과 음악을 자동으로 분류합니다.* 📷 👪 콘택트 사진에서 얼굴을 인식합니다* 📷 🏔 동물, 풍경, 음식, 차량, 건물 및 기타 사물을 인식합니다* 📷 🗼 랜드마크와 기념물을 인식합니다* 👂 🎵 음악 장르를 인식합니다* 🎥 🤸 비디오에서 사람의 행동을 인식합니다⚡ Nextcloud의 협업 태그를 통해 작품에 태그를 지정하세요 * 👂 오디오 플레이어 앱으로 태그된 음악을 감상하세요 * 📷 사진 앱으로 태그된 사진과 동영상을 확인하세요모델 사이즈:* 객체 인식: 1GB* 랜드마크 인식: 300MB* 비디오 동작 인식: 50MB* 음악 장르 인식: 50MB## 윤리적 AI 평가### 사진 객체 감지 성능 평가: 🟢긍정적인:* 이 모델의 학습 및 추론에 사용되는 소프트웨어는 오픈 소스입니다.* 학습된 모델은 무료로 제공되므로 온프레미스에서 실행할 수 있습니다.* 훈련 데이터는 자유롭게 이용 가능하므로 편향 여부를 확인하거나 수정하고, 성능 및 CO2 사용량을 최적화할 수 있습니다.### 사진 얼굴 인식 평점: 🟢긍정적인:* 이 모델의 학습 및 추론에 사용되는 소프트웨어는 오픈 소스입니다.* 학습된 모델은 무료로 제공되므로 온프레미스에서 실행할 수 있습니다.* 훈련 데이터는 자유롭게 이용 가능하므로 편향 여부를 확인하거나 수정하고, 성능 및 CO2 사용량을 최적화할 수 있습니다.### 비디오 동작 인식 평가: 🟢긍정적인:* 이 모델의 학습 및 추론에 사용되는 소프트웨어는 오픈 소스입니다.* 학습된 모델은 무료로 제공되므로 온프레미스에서 실행할 수 있습니다.* 훈련 데이터는 자유롭게 이용 가능하므로 편향 여부를 확인하거나 수정하고, 성능 및 CO2 사용량을 최적화할 수 있습니다.## 윤리적 AI 평가### 음악 장르 인식도 평가: 🟡긍정적인:* 이 모델의 학습 및 추론에 사용되는 소프트웨어는 오픈 소스입니다.* 학습된 모델은 무료로 제공되므로 온프레미스에서 실행할 수 있습니다.부정적인:* 훈련 데이터가 자유롭게 이용 가능하지 않아 외부 기관에서 편향을 확인하고 수정하거나 모델 성능 및 CO2 사용량을 최적화하는 데 제약이 있습니다.Nextcloud 윤리적 AI 등급에 대한 자세한 내용은 [저희 블로그](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/)에서 확인하세요.설치 후 관리자 설정에서 태그 기능을 활성화할 수 있습니다.요구 사항:PHP 7.4 이상- 앱 \"공동 태그\" 기능 활성화됨- 기본 속도를 위해: - 프로세서: x86 64비트 (AVX 명령어 지원) - glibc가 설치된 시스템 (일반적으로 Linux에서 표준이며, FreeBSD, Alpine Linux, 그리고 Nextcloud 공식 Docker 컨테이너 및 Nextcloud AIO는 이러한 시스템이 아닙니다.)- 네이티브 속도보다 느린 경우 (WASM 모드 사용) - 프로세서: x86 64비트, arm64, armv7l (AVX 불필요) - glibc 또는 musl이 설치된 시스템 (Alpine Linux 포함, 따라서 공식 Nextcloud Docker 컨테이너 및 Nextcloud AIO도 설치 가능)- 약 4GB의 여유 RAM (RAM 용량이 부족한 경우, 스왑 공간도 확보해 두세요)이 앱은 클라우드 제공업체나 유사 서비스에 민감한 데이터를 전송하지 않습니다. 모든 처리는 Node.js에서 실행되는 Tensorflow.js를 사용하여 사용자의 Nextcloud 환경에서 이루어집니다.",
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