+ "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "Inteligentné označovanie médií a rozpoznávanie tváre s lokálnymi modelmi strojového učenia.\nTáto aplikácia prechádza vašou zbierkou médií a pridáva vhodné značky, pričom automaticky kategorizuje vaše fotografie a hudbu.\n\n* 📷 👪 Rozpoznáva tváre z fotografií kontaktov\n* 📷 🏔 Rozpoznáva zvieratá, krajinu, jedlo, vozidlá, budovy a iné predmety\n* 📷 🗼 Rozpoznáva orientačné body a pamiatky\n* 👂 🎵 Rozpoznáva hudobné žánre\n* 🎥 🤸 Rozpoznáva ľudské činy na videu\n\n⚡ Označovanie funguje prostredníctvom Collaborative Tags od Nextcloud\n* 👂 počúvajte svoju označenú hudbu pomocou aplikácie audioprehrávača\n* 📷 prezerajte si označené fotografie a videá pomocou aplikácie Fotografie\n\nVeľkosti modelu:\n\n* Rozpoznávanie objektov: 1 GB\n* Rozpoznávanie orientačných bodov: 300 MB\n* Rozpoznávanie akcií videa: 50 MB\n* Rozpoznanie hudobného žánru: 50 MB\n\n## Etické hodnotenie AI\n### Hodnotenie detekcie fotografického objektu: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n### Hodnotenie pre rozpoznávanie tváre pomocou fotografií: 🢢\n\nPozitívne:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n### Hodnotenie pre rozpoznávanie akcie videa: 🢢\n\nVýhody:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a preto je možné ho spustiť v priestoroch\n* tréningové údaje sú voľne dostupné, čo umožňuje kontrolovať alebo korigovať skreslenie alebo optimalizovať výkon a spotrebu CO2.\n\n## Etické hodnotenie AI\n### Hodnotenie Rozpoznanie hudobného žánru:\n\nVýhody:\n* softvér na školenie a odvodzovanie tohto modelu je open source\n* natrénovaný model je voľne dostupný, a teda môže byť prevádzkovaný na mieste\n\nNevýhody:\n* tréningové údaje nie sú voľne dostupné, čo obmedzuje možnosť externých strán kontrolovať a opravovať zaujatosť alebo optimalizovať výkon modelu a spotrebu CO2.\n\nPrečítajte si viac o hodnotení Nextcloud Ethical AI Rating [v našom blogu](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nPo inštalácii môžete povoliť označovanie v nastaveniach správcu.\n\nPožiadavky:\n- php 7.4 a vyššie\n- Povolené „spoločné značky“ aplikácie\n- Pre natívnu rýchlosť:\n- Procesor: x86 64-bit (s podporou inštrukcií AVX)\n- Systém s glibc (zvyčajne norma na Linuxe; FreeBSD, Alpine linux a teda aj oficiálny kontajner Nextcloud Docker a Nextcloud AIO *nie sú* takéto systémy)\n- Pre sub-native rýchlosť (pomocou režimu WASM)\n- Procesor: x86 64-bit, arm64, armv7l (nie je potrebný AVX)\n- Systém s glibc alebo musl (vrátane Alpine linux a teda aj oficiálneho kontajnera Nextcloud Docker a tiež Nextcloud AIO)\n- ~4 GB voľnej pamäte RAM (ak ju obmedzujete, uistite sa, že máte k dispozícii nejaký swap)\n\nAplikácia neposiela žiadne citlivé údaje poskytovateľom cloudu ani podobným službám. Všetko spracovanie sa vykonáva na vašom počítači Nextcloud pomocou Tensorflow.js spusteného v Node.js.",
0 commit comments