Update translations (#854)

Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>

Author: github-actions[bot]

docs/pl/docs/envsetup/01_setup.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Platforma jest obsługiwana przez GitHub (który należy do Microsoft) i jest do
 !!! warning "Ostrzeżenie"
 
     Konta powiązane z organizacjami mogą podlegać pewnym dodatkowym ograniczeniom.
-    W takim przypadku może być konieczne użycie niezależnego konta osobistego lub lokalna instalacja.
+    W takim przypadku może być konieczne użycie niezależnego konta osobistego lub instalacja lokalna.
 
 ## Tworzenie konta GitHub
 
@@ -31,7 +31,7 @@ Powinieneś zobaczyć stronę, na której możesz utworzyć nowy GitHub Codespac
 Do ogólnego użytku nie powinieneś potrzebować niczego konfigurować.
 O ile nie zaznaczono inaczej w kursie, który rozpoczynasz, możesz po prostu kliknąć główny przycisk, aby kontynuować.
 
-Jednak możliwe jest dostosowanie środowiska, klikając przycisk "Change options".
+Możliwe jest jednak dostosowanie środowiska, klikając przycisk "Change options".
 
 ??? info "Opcje konfiguracji"
 
@@ -47,22 +47,23 @@ Jednak możliwe jest dostosowanie środowiska, klikając przycisk "Change option
 
     Pozwala dostosować maszynę wirtualną, której będziesz używać do pracy ze szkoleniem.
 
-    Używanie maszyny z większą liczbą rdzeni pozwala lepiej wykorzystać zdolność Nextflow do równoległego wykonywania workflow'ów. Jednak zużyje to szybciej Twój darmowy limit. Nie zalecamy zmiany tego ustawienia, chyba że wymaga tego kurs, który zamierzasz realizować.
+    Używanie maszyny z większą liczbą rdzeni pozwala lepiej wykorzystać zdolność Nextflow'a do równoległego wykonywania workflow'ów.
+    Jednak zużyje to szybciej Twój darmowy limit, więc nie zalecamy zmiany tego ustawienia, chyba że wymaga tego kurs, który zamierzasz realizować.
 
     Zobacz 'Limity GitHub Codespaces' poniżej, aby uzyskać więcej szczegółów o limitach.
 
 ### Czas uruchamiania
 
 Otwieranie nowego środowiska GitHub Codespaces po raz pierwszy może zająć kilka minut, ponieważ system musi skonfigurować Twoją maszynę wirtualną, więc nie martw się, jeśli jest czas oczekiwania.
-Jednak nie powinno to trwać dłużej niż pięć minut.
+Nie powinno to jednak trwać dłużej niż pięć minut.
 
 ## Nawigacja w interfejsie szkoleniowym
 
 Po załadowaniu GitHub Codespaces powinieneś zobaczyć coś podobnego do poniższego (może otworzyć się w trybie jasnym w zależności od preferencji Twojego konta):
 
 ![GitHub Codespaces welcome](img/codespaces_welcome.png)
 
-To jest interfejs VSCode IDE, popularnej aplikacji do tworzenia kodu, którą polecamy do pracy z Nextflow.
+To jest interfejs IDE VSCode, popularnej aplikacji do tworzenia kodu, którą polecamy do pracy z Nextflow.
 
 - **Główny edytor** to miejsce, gdzie będą otwierane kod Nextflow i inne pliki tekstowe. Tutaj będziesz edytować kod. Po otwarciu codespace wyświetli podgląd pliku `README.md`.
 - **Terminal** poniżej głównego edytora pozwala uruchamiać polecenia. Tutaj będziesz uruchamiać wszystkie polecenia podane w instrukcjach kursu.
@@ -76,7 +77,7 @@ Możesz dostosować względne proporcje paneli okna według własnych upodobań.
 
 ### Wznawianie sesji
 
-Po utworzeniu codespace możesz je łatwo wznowić lub uruchomić ponownie i kontynuować od miejsca, w którym skończyłeś.
+Po utworzeniu środowiska możesz je łatwo wznowić lub uruchomić ponownie i kontynuować od miejsca, w którym skończyłeś.
 Sesja automatycznie zakończy się po 30 minutach bezczynności i zachowa Twoje zmiany przez maksymalnie 2 tygodnie.
 
 Możesz ponownie otworzyć środowisko z <https://github.com/codespaces/>.
@@ -104,7 +105,7 @@ GitHub Codespaces daje Ci do 15 GB-miesięcy przestrzeni dyskowej miesięcznie i
 Jest to równoważne około 60 godzinom domyślnego czasu działania środowiska przy użyciu standardowej przestrzeni roboczej (2 rdzenie, 8 GB RAM i 32 GB przestrzeni dyskowej).
 
 Możesz tworzyć je z większymi zasobami (patrz wyjaśnienie powyżej), ale spowoduje to szybsze zużycie darmowego limitu i będziesz mieć mniej godzin dostępu do tej przestrzeni.
-Na przykład, jeśli wybierzesz maszynę 4-rdzeniową zamiast domyślnej 2-rdzeniowej, Twój limit wyczerpie się o połowę szybciej.
+Na przykład, jeśli wybierzesz maszynę 4-rdzeniową zamiast domyślnej 2-rdzeniowej, Twój limit wyczerpie się w połowie czasu.
 
 Opcjonalnie możesz zakupić dostęp do większych zasobów.
 

docs/pl/docs/envsetup/02_local.md

@@ -2,19 +2,19 @@
 
 <span class="ai-translation-notice">:material-information-outline:{ .ai-translation-notice-icon } Tłumaczenie wspomagane przez AI - [dowiedz się więcej i zasugeruj ulepszenia](https://github.com/nextflow-io/training/blob/master/TRANSLATING.md)</span>
 
-Możliwe jest ręczne zainstalowanie wszystkiego, czego potrzebujesz do uruchomienia szkolenia w Twoim własnym lokalnym środowisku.
+Możesz ręcznie zainstalować wszystko, co jest potrzebne do uruchomienia szkoleń we własnym lokalnym środowisku.
 
-Tutaj udokumentowaliśmy, jak to zrobić na standardowych systemach zgodnych z POSIX (zakładając komputer osobisty, taki jak laptop).
+Udokumentowaliśmy tutaj, jak to zrobić na standardowych systemach zgodnych z POSIX (zakładając komputer osobisty, taki jak laptop).
 Pamiętaj, że niektóre szczegóły mogą się różnić w zależności od Twojego konkretnego systemu.
 
 !!! tip "Wskazówka"
 
-    Zanim przejdziesz dalej, czy rozważyłeś użycie [podejścia Devcontainers](03_devcontainer.md)?
-    Zapewnia ono wszystkie niezbędne narzędzia i zależności bez konieczności ręcznej instalacji.
+    Zanim przejdziesz dalej, zastanów się, czy nie lepiej byłoby skorzystać z [podejścia opartego na Devcontainers](03_devcontainer.md)?
+    Zapewnia ono dostęp do wszystkich niezbędnych narzędzi i zależności bez konieczności ręcznej instalacji.
 
 ## Ogólne wymagania programowe
 
-Nextflow może być używany na dowolnym systemie zgodnym z POSIX (Linux, macOS, Windows Subsystem for Linux itp.) z zainstalowaną Javą.
+Nextflow'a można używać na dowolnym systemie zgodnym z POSIX (Linux, macOS, Windows Subsystem for Linux itp.) z zainstalowaną Javą.
 Nasze kursy szkoleniowe mają kilka dodatkowych wymagań.
 
 W sumie będziesz potrzebować następującego oprogramowania:
@@ -26,25 +26,25 @@ W sumie będziesz potrzebować następującego oprogramowania:
 - [Conda](https://conda.io/) 4.5 (lub nowsza)
 - [VSCode](https://code.visualstudio.com) z [rozszerzeniem Nextflow](https://www.nextflow.io/docs/latest/developer-env.html#devenv-nextflow)
 
-Aplikacja VSCode jest technicznie opcjonalna, ale zdecydowanie zalecamy jej użycie zarówno do pracy z kursami, jak i do ogólnej pracy z Nextflow.
+Aplikacja VSCode jest technicznie opcjonalna, ale zdecydowanie zalecamy jej użycie zarówno do pracy z kursami, jak i do ogólnego rozwijania projektów w Nextflow'ie.
 
-Podręcznik dokumentacji Nextflow zawiera instrukcje instalacji tych zależności w sekcji [Environment setup](https://www.nextflow.io/docs/latest/developer-env.html).
+Podręcznik dokumentacji Nextflow'a zawiera instrukcje instalacji tych zależności w sekcji [Environment setup](https://www.nextflow.io/docs/latest/developer-env.html).
 
 ## Nextflow i narzędzia nf-core
 
 Będziesz musiał zainstalować sam Nextflow oraz narzędzia nf-core, jak opisano w artykułach podlinkowanych poniżej:
 
-- [Instalacja Nextflow](https://www.nextflow.io/docs/latest/install.html)
+- [Instalacja Nextflow'a](https://www.nextflow.io/docs/latest/install.html)
 - [Narzędzia nf-core](https://nf-co.re/docs/nf-core-tools/installation)
 
-Zalecamy użycie opcji samoinstalacji dla Nextflow i opcji PyPI dla narzędzi nf-core.
+Zalecamy użycie opcji samoinstalacji dla Nextflow'a i opcji PyPI dla narzędzi nf-core.
 
 !!! warning "Kompatybilność wersji"
 
     <!-- Any update to this content needs to be copied to the home page -->
-    **Od stycznia 2026 roku wszystkie nasze kursy szkoleniowe Nextflow wymagają wersji Nextflow 25.10.2 lub nowszej, z włączoną ścisłą składnią v2, chyba że zaznaczono inaczej.**
+    **Od stycznia 2026 roku wszystkie nasze kursy szkoleniowe Nextflow wymagają wersji Nextflow'a 25.10.2 lub nowszej, z włączoną ścisłą składnią v2, chyba że zaznaczono inaczej.**
 
-    Więcej informacji o wymaganiach wersji i ścisłej składni v2 znajdziesz w przewodniku [Wersje Nextflow](../info/nxf_versions.md).
+    Więcej informacji o wymaganiach wersji i ścisłej składni v2 znajdziesz w przewodniku [Wersje Nextflow'a](../info/nxf_versions.md).
 
     Starsze wersje materiałów szkoleniowych odpowiadające wcześniejszej składni są dostępne poprzez selektor wersji w pasku menu tej strony.
 
@@ -57,6 +57,6 @@ git clone https://github.com/nextflow-io/training.git
 ```
 
 Każdy kurs ma swój własny katalog.
-Aby rozpocząć pracę, otwórz okno terminala (najlepiej z poziomu aplikacji VSCode) i przejdź za pomocą `cd` do odpowiedniego katalogu.
+Aby rozpocząć pracę z kursem, otwórz okno terminala (najlepiej z poziomu aplikacji VSCode) i przejdź za pomocą `cd` do odpowiedniego katalogu.
 
 Następnie możesz postępować zgodnie z instrukcjami kursu dostarczonymi na stronie internetowej.

docs/pl/docs/envsetup/03_devcontainer.md

@@ -2,33 +2,33 @@
 
 <span class="ai-translation-notice">:material-information-outline:{ .ai-translation-notice-icon } Tłumaczenie wspomagane przez AI - [dowiedz się więcej i zasugeruj ulepszenia](https://github.com/nextflow-io/training/blob/master/TRANSLATING.md)</span>
 
-Jeśli masz lokalną instalację Docker lub chętnie ją skonfigurujesz, najłatwiejszym sposobem pracy lokalnej z tymi materiałami jest użycie funkcji devcontainer w Visual Studio Code. To podejście zapewnia wszystkie niezbędne narzędzia i zależności bez konieczności ręcznej konfiguracji.
+Jeśli masz lokalną instalację Dockera lub chętnie ją skonfigurujesz, najprostszym sposobem pracy z tymi materiałami w środowisku lokalnym jest użycie funkcji devcontainer w Visual Studio Code. To podejście zapewnia wszystkie niezbędne narzędzia i zależności bez konieczności ręcznej instalacji.
 
 ## Wymagania
 
 Aby użyć lokalnej konfiguracji devcontainer, będziesz potrzebować:
 
 - [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/)
-- Lokalnej instalacji Docker, na przykład:
+- Lokalnej instalacji Dockera, na przykład:
   - [Docker Desktop](https://docs.docker.com/get-docker/) (dla Windows/macOS)
-  - [Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/) (dla Linux)
+  - [Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/) (dla Linuksa)
   - [Colima](https://github.com/abiosoft/colima) (alternatywa dla macOS)
-- [Docker Buildx](https://docs.docker.com/build/concepts/overview/#install-buildx) (dołączony do Docker Desktop, ale może wymagać osobnej instalacji z innymi konfiguracjami Docker)
+- [Docker Buildx](https://docs.docker.com/build/concepts/overview/#install-buildx) (dołączony do Docker Desktop, ale może wymagać osobnej instalacji z innymi konfiguracjami Dockera)
 - [Rozszerzenie Dev Containers](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers) dla VS Code
 
-Twoja instalacja Docker musi być uruchomiona przed próbą otwarcia devcontainer.
+Twoja instalacja Dockera musi być uruchomiona przed próbą otwarcia devcontainera.
 
 Aby sprawdzić, czy Docker buildx jest dostępny, uruchom:
 
 ```bash
 docker buildx version
 ```
 
-Jeśli to polecenie nie powiedzie się, będziesz musiał zainstalować rozszerzenie buildx przed kontynuowaniem.
+Jeśli to polecenie nie powiedzie się, musisz zainstalować rozszerzenie buildx przed kontynuowaniem.
 
 ## Instrukcje konfiguracji
 
-Wykonaj następujące kroki, aby skonfigurować lokalne środowisko za pomocą devcontainers VS Code:
+Wykonaj poniższe kroki, aby skonfigurować lokalne środowisko za pomocą devcontainerów VS Code:
 
 ### Zainstaluj rozszerzenie "Dev Containers" w VS Code
 
@@ -50,7 +50,7 @@ cd training
 
 - Uruchom VS Code
 - Wybierz **File -> Open Folder** z menu
-- Przejdź do i wybierz folder repozytorium szkoleniowego, który właśnie sklonowałeś
+- Przejdź do folderu repozytorium szkoleniowego, który właśnie sklonowałeś, i wybierz go
 - Kliknij **Open**
 
 ### Otwórz ponownie w kontenerze
@@ -59,7 +59,7 @@ Jeśli VS Code wyświetli monit "Reopen in Container", kliknij go. Alternatywnie
 
 - Naciśnij F1 (lub Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P na macOS)
 - Wpisz "Dev Containers: Reopen in Container"
-- **Ważne**: Gdy pojawi się monit o wybór konfiguracji, wybierz konfigurację devcontainer **local-dev**
+- **Ważne**: Gdy pojawi się monit o wybór konfiguracji, wybierz konfigurację devcontainera **local-dev**
 
 ![Reopen in Container prompt](img/reopen_prompt.png)
 
@@ -77,32 +77,32 @@ Po zbudowaniu i uruchomieniu kontenera będziesz mieć w pełni skonfigurowane 
 
 ![VS Code with devcontainer running](img/running_container.png)
 
-## Zalety korzystania z Devcontainers
+## Zalety korzystania z devcontainerów
 
 Korzystanie z podejścia devcontainer oferuje kilka zalet:
 
 - **Spójność**: Zapewnia spójne środowisko programistyczne na różnych maszynach
 - **Prostota**: Wszystkie zależności są preinstalowane i skonfigurowane
 - **Izolacja**: Środowisko programistyczne jest odizolowane od Twojego lokalnego systemu
-- **Powtarzalność**: Każdy korzystający z devcontainer otrzymuje taką samą konfigurację
-- **Brak ręcznej konfiguracji**: Nie ma potrzeby samodzielnego instalowania Java, Nextflow i innych narzędzi
+- **Powtarzalność**: Każdy korzystający z devcontainera otrzymuje taką samą konfigurację
+- **Brak ręcznej instalacji**: Nie ma potrzeby samodzielnego instalowania Javy, Nextflow'a i innych narzędzi
 
 ## Sprawdzanie środowiska
 
-Po uruchomieniu devcontainer możesz sprawdzić, czy wszystko jest poprawnie skonfigurowane, uruchamiając:
+Po uruchomieniu devcontainera możesz sprawdzić, czy wszystko jest poprawnie skonfigurowane, uruchamiając:
 
 ```bash
 nextflow info
 ```
 
-Powinno to wyświetlić wersję Nextflow i informacje o środowisku wykonawczym, potwierdzając, że Twoje środowisko jest poprawnie skonfigurowane.
+Powinno to wyświetlić wersję Nextflow'a i informacje o środowisku wykonawczym, potwierdzając, że Twoje środowisko jest poprawnie skonfigurowane.
 
 ## Rozwiązywanie problemów
 
-Jeśli napotkasz problemy z konfiguracją devcontainer:
+Jeśli napotkasz problemy z konfiguracją devcontainera:
 
-1. Upewnij się, że Twoja instalacja Docker (Docker Desktop, Colima, Docker Engine itp.) jest uruchomiona przed otwarciem devcontainer
+1. Upewnij się, że Twoja instalacja Dockera (Docker Desktop, Colima, Docker Engine itp.) jest uruchomiona przed otwarciem devcontainera
 2. Sprawdź, czy wybrałeś konfigurację **local-dev**, gdy pojawił się monit
-3. Sprawdź, czy Docker buildx jest zainstalowany i działa, uruchamiając `docker buildx version`
+3. Zweryfikuj, czy Docker buildx jest zainstalowany i działa, uruchamiając `docker buildx version`
 4. Jeśli kontener nie zbuduje się, spróbuj go przebudować, uruchamiając polecenie "Dev Containers: Rebuild Container"
 5. W przypadku trwałych problemów zapoznaj się z [przewodnikiem rozwiązywania problemów VS Code Dev Containers](https://code.visualstudio.com/docs/devcontainers/troubleshooting)

docs/pl/docs/envsetup/index.md

@@ -10,28 +10,28 @@ hide:
 
 <span class="ai-translation-notice">:material-information-outline:{ .ai-translation-notice-icon } Tłumaczenie wspomagane przez AI - [dowiedz się więcej i zasugeruj ulepszenia](https://github.com/nextflow-io/training/blob/master/TRANSLATING.md)</span>
 
-Naszym celem jest zapewnienie spójnego i dokładnie przetestowanego środowiska pracy, które pozwala uczącym się skupić się na nauce Nextflow bez konieczności poświęcania czasu i wysiłku na zarządzanie oprogramowaniem.
-W tym celu opracowaliśmy skonteneryzowaną platformę zawierającą całe niezbędne oprogramowanie, pliki kodu i przykładowe dane do pracy ze wszystkimi naszymi kursami.
+Naszym celem jest zapewnienie spójnego i dokładnie przetestowanego środowiska pracy, które pozwala uczącym się skupić się na nauce Nextflow'a bez konieczności poświęcania czasu i wysiłku na zarządzanie oprogramowaniem.
+W tym celu opracowaliśmy skonteneryzowane środowisko zawierające wszystkie niezbędne narzędzia, pliki kodu i przykładowe dane do pracy ze wszystkimi naszymi kursami.
 
 To skonteneryzowane środowisko można uruchomić bezpośrednio w GitHub Codespaces lub lokalnie w VS Code z rozszerzeniem Devcontainers.
 
 <div class="grid cards" markdown>
 
-- :material-cloud-outline:{ .lg .middle } **GitHub Codespaces**
+-   :material-cloud-outline:{ .lg .middle } __Github Codespaces__
 
-  ***
+    ---
 
-  GitHub Codespaces to usługa internetowa, która pozwala nam dostarczyć prekonfigurowane środowisko do szkoleń, ze wszystkimi narzędziami i danymi, wspierane przez maszyny wirtualne w chmurze. Jest dostępna bezpłatnie dla każdego z kontem GitHub.
+    GitHub Codespaces to usługa internetowa, która pozwala nam dostarczyć prekonfigurowane środowisko do szkoleń ze wszystkimi narzędziami i danymi, wspierane przez maszyny wirtualne w chmurze. Jest dostępna bezpłatnie dla każdego z kontem GitHub.
 
-  [Użyj GitHub Codespaces :material-arrow-right:](01_setup.md){ .md-button .md-button--primary .mt-1 }
+    [Użyj GitHub Codespaces :material-arrow-right:](01_setup.md){ .md-button .md-button--primary .mt-1 }
 
-- :material-laptop:{ .lg .middle } **Lokalne Devcontainers**
+-   :material-laptop:{ .lg .middle } __Lokalne Devcontainers__
 
-  ***
+    ---
 
-  VS Code z Devcontainers zapewnia lokalnie uruchamiane skonteneryzowane środowisko programistyczne ze wszystkimi narzędziami szkoleniowymi prekonfigurowanymi. Oferuje to samo prekonfigurowane środowisko co Codespaces, ale działa całkowicie na Twoim lokalnym sprzęcie.
+    VS Code z Devcontainers zapewnia lokalnie uruchamiane skonteneryzowane środowisko programistyczne ze wszystkimi narzędziami szkoleniowymi prekonfigurowanymi. Oferuje to samo prekonfigurowane środowisko co Codespaces, ale działa całkowicie na Twoim lokalnym sprzęcie.
 
-  [Użyj Devcontainers lokalnie :material-arrow-right:](03_devcontainer.md){ .md-button .md-button--primary .mt-1 }
+    [Użyj Devcontainers lokalnie :material-arrow-right:](03_devcontainer.md){ .md-button .md-button--primary .mt-1 }
 
 </div>
 

docs/pl/docs/hello_nextflow/00_orientation.md

@@ -42,16 +42,16 @@ Jeśli pracujesz z tym kursem samodzielnie, zapoznaj się z [podstawami środowi
 
 ### Wymagania wersji
 
-To szkolenie jest zaprojektowane dla Nextflow 25.10.2 lub nowszego **z WŁĄCZONYM parserem składni v2**.
+To szkolenie jest zaprojektowane dla Nextflow'a 25.10.2 lub nowszego **z WŁĄCZONYM parserem składni v2**.
 Jeśli używasz lokalnego lub niestandardowego środowiska, upewnij się, że używasz prawidłowych ustawień, jak udokumentowano [tutaj](../info/nxf_versions.md).
 
 ## Przygotuj się do pracy
 
-Po uruchomieniu codespace musisz wykonać dwie czynności: ustawić katalog roboczy dla tego konkretnego kursu i przejrzeć dostarczone materiały.
+Po uruchomieniu Twojego codespace musisz wykonać dwie czynności zanim zanurzysz się w szkoleniu: ustawić katalog roboczy dla tego konkretnego kursu i przejrzeć dostarczone materiały.
 
 ### Ustaw katalog roboczy
 
-Domyślnie codespace otwiera się z główną lokalizacją wszystkich kursów szkoleniowych jako katalogiem roboczym, ale tym razem będziemy pracować w `hello-nextflow/`.
+Domyślnie codespace otwiera się z główną lokalizacją wszystkich kursów szkoleniowych jako katalogiem roboczym, ale tym razem będziemy pracować w katalogu `hello-nextflow/`.
 
 Zmień teraz katalog, uruchamiając to polecenie w terminalu:
 
@@ -125,7 +125,7 @@ Używamy takich rozwijanych sekcji, aby zwięźle włączać oczekiwane wyjście
 - **Pliki `test-params.*`** to pliki konfiguracyjne, których użyjemy w Części 6 (Configuration). Na razie możesz je zignorować.
 
 - **Katalog `solutions`** zawiera ukończone skrypty workflow'ów, które są wynikiem każdego etapu kursu.
-  Służą jako odniesienie do weryfikacji Swojej pracy i rozwiązywania problemów.
+  Służą jako odniesienie do weryfikacji Twojej pracy i rozwiązywania problemów.
 
 ## Lista kontrolna gotowości