rm redundant llama_batch_ext_set_output_last

Author: ngxson

examples/cvector-generator/cvector-generator.cpp

@@ -344,7 +344,6 @@ static bool cb_eval(struct ggml_tensor * t, bool ask, void * user_data) {
 static bool get_hidden_layers(llama_context * ctx, std::vector<llama_token> & tokens) {
     llama_kv_self_clear(ctx);
     llama_batch_ext_ptr batch(llama_batch_ext_init_from_text(tokens.data(), tokens.size(), 0, 0, true));
-    llama_batch_ext_set_output_last(batch.get());
     if (llama_decode_ext(ctx, batch.get())) {
         fprintf(stderr, "%s : failed to eval\n", __func__);
         return false;

examples/llama-bench/llama-bench.cpp

@@ -1445,7 +1445,6 @@ static void test_prompt(llama_context * ctx, int n_prompt, int n_batch, int n_th
             tokens[i] = std::rand() % n_vocab;
         }
         llama_batch_ext_ptr batch(llama_batch_ext_init_from_text(tokens.data(), n_tokens, 0, 0, true));
-        llama_batch_ext_set_output_last(batch.get());
         llama_decode_ext(ctx, batch.get());
         n_processed += n_tokens;
     }

examples/simple-chat/simple-chat.cpp

@@ -110,7 +110,6 @@ int main(int argc, char ** argv) {
         // prepare a batch for the prompt
         llama_pos n_past = 0;
         llama_batch_ext * batch = llama_batch_ext_init_from_text(prompt_tokens.data(), prompt_tokens.size(), n_past, 0, true);
-        llama_batch_ext_set_output_last(batch);
         n_past += llama_batch_ext_get_n_tokens(batch);
 
         llama_token new_token_id;

examples/simple/simple.cpp

@@ -144,7 +144,6 @@ int main(int argc, char ** argv) {
     // prepare a batch for the prompt
 
     llama_batch_ext * batch = llama_batch_ext_init_from_text(prompt_tokens.data(), prompt_tokens.size(), 0, 0, true);
-    llama_batch_ext_set_output_last(batch);
 
     // main loop