[zh] Add docs/_includes/ (#7270)

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Author: windsonsea

content/zh/docs/_includes/exporters/intro.md

@@ -0,0 +1,102 @@
+---
+default_lang_commit: 8a5b880c16d49257a147c2c3ec4a6ef6fcee8e20
+---
+
+将遥测数据发送到 [OpenTelemetry Collector](/docs/collector/)，以确保其被正确导出。
+在生产环境中使用 Collector 是最佳实践。若要可视化你的遥测数据，可将其导出到后端系统，例如
+[Jaeger](https://jaegertracing.io/)、[Zipkin](https://zipkin.io/)、
+[Prometheus](https://prometheus.io/)，或某个[特定厂商的](/ecosystem/vendors/)后端。
+
+{{ if $name }}
+
+## 可用的导出器 {#available-exporters}
+
+镜像仓库中包含一份 [{{ $name }} 可用导出器的列表][reg]。
+
+{{ end }}
+
+{{ if not $name }}
+
+镜像仓库中包含[按语言分类的导出器列表][reg]。
+
+{{ end }}
+
+在所有导出器中，[OpenTelemetry 协议 (OTLP)][OTLP] 导出器是以 OpenTelemetry 数据模型为基础设计的，
+能够无信息丢失地输出 OTel 数据。此外，许多处理遥测数据的工具都支持 OTLP
+（例如 [Prometheus]、[Jaeger] 和大多数[厂商][vendors]），在你需要时为你提供高度的灵活性。
+若要了解更多关于 OTLP 的信息，请参阅 [OTLP 规范][OTLP]。
+
+[Jaeger]: /blog/2022/jaeger-native-otlp/
+[OTLP]: /docs/specs/otlp/
+[Prometheus]: https://prometheus.io/docs/prometheus/2.55/feature_flags/#otlp-receiver
+[reg]: </ecosystem/registry/?component=exporter&language={{ $lang }}>
+[vendors]: /ecosystem/vendors/
+
+{{ if $name }}
+
+本页面介绍了主要的 OpenTelemetry {{ $name }} 导出器以及如何进行配置。
+
+{{ end }}
+
+{{ if $zeroConfigPageExists }}
+
+{{% alert title=注意 %}}
+
+如果你使用了[零代码自动插桩](</docs/zero-code/{{ $langIdAsPath }}>)，
+你可以参考[配置指南](</docs/zero-code/{{ $langIdAsPath }}/configuration/>)来了解如何设置导出器。
+
+{{% /alert %}}
+
+{{ end }}
+
+{{ if $supportsOTLP }}
+
+## OTLP
+
+### Collector 设置 {#collector-setup}
+
+{{% alert title=注意 %}}
+
+如果你已经配置好 OTLP Collector 或后端，可以跳过此部分，
+直接[设置应用的 OTLP 导出器依赖](#otlp-dependencies)。
+
+{{% /alert %}}
+
+为测试和验证你的 OTLP 导出器，你可以运行一个 Docker 容器形式的 Collector，将遥测数据直接输出到控制台。
+
+在一个空目录下创建名为 `collector-config.yaml` 的文件，并添加以下内容：
+
+```yaml
+receivers:
+  otlp:
+    protocols:
+      grpc:
+        endpoint: 0.0.0.0:4317
+      http:
+        endpoint: 0.0.0.0:4318
+exporters:
+  debug:
+    verbosity: detailed
+service:
+  pipelines:
+    traces:
+      receivers: [otlp]
+      exporters: [debug]
+    metrics:
+      receivers: [otlp]
+      exporters: [debug]
+    logs:
+      receivers: [otlp]
+      exporters: [debug]
+```
+
+然后运行以下命令，在 Docker 容器中启动 Collector：
+
+```shell
+docker run -p 4317:4317 -p 4318:4318 --rm -v $(pwd)/collector-config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml otel/opentelemetry-collector
+```
+
+现在，这个 Collector 已能通过 OTLP 接收遥测数据。
+之后你可能需要配置 Collector，将遥测数据发送到你的可观测性后端。
+
+{{ end }}

content/zh/docs/_includes/resources-intro.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+---
+params:
+  aResource: 进程
+default_lang_commit: 8a5b880c16d49257a147c2c3ec4a6ef6fcee8e20
+---
+
+[资源]({{ $resourceHRef }})以资源属性的形式表示产生遥测数据的实体。例如，
+{{ $aResource }} 产生的遥测数据运行在 Kubernetes 的容器中，那么它会具有
+{{ $aResource }} 的名称、Pod 名称、命名空间，可能还有部署名称。这四个属性都可以包含在资源中。
+
+在你的可观测性后端中，你可以使用资源信息来更好地调查异常行为。例如，
+如果你的追踪或指标数据表明系统中存在延迟，你可以将问题定位到特定的容器、Pod 或 Kubernetes 部署上。