chore: publish release note v1.4.0 (#155)

Signed-off-by: xiangyu5632 <xiangyu5632@126.com>

Author: xiangyu5632

src/zh/guide/versions/Release_notes_1.4.0.md

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+---
+title: Release notes(v1.4.0)
+order: 8
+
+---
+
+:::tip
+
+社区版本下载：https://github.com/openGemini/openGemini/releases
+
+:::
+
+openGemini v1.4.0版本是一个多副本性能优化版本
+
+## 测试集群规格和拓扑
+
+### 机器规格
+
+华为云ECS **8vcpu 16GB** c7n,2xlarge.2, SSD 40GB 共4台，1台用作执行机，3台用于部署集群。
+
+![image-20250413202449487](../../../../static/img/guide/version/image-20250413202449487.png)
+
+### 数据规模
+
+10万设备（时间线），846000000（8亿4千6百万行数据），**一行数据包含10个指标数据**，gzip压缩后30GB。
+
+### 集群配置
+
+数据3副本，每节点2PT，其余默认，集群拓扑见上图。
+
+### 写入性能
+
+:::tip
+
+如下性能数据仅做参考，不可直接用于任何商业决策
+
+:::
+
+- 8并发往2个ts-sql批量写，batchsize为1000，写性能 722819.92 rows/sec（平均 72万rows/s）
+  - 资源消耗情况：
+    - Node-1:  cpu 84%, mem  7.5%
+    - Node-2:  cpu 68%, mem  7%
+    - Node-3:  cpu 30%, mem  6.5%
+
+- 8并发往1个ts-sql批量写，batchsize为1000，写性能 521019.91 rows/sec（平均 52万rows/s）
+  - 资源消耗
+    - Node-1:  cpu 92%, mem  7.5%
+    - Node-2:  cpu 26%, mem  6.6%
+    - Node-3:  cpu 24%, mem  6.7%
+
+当只有1个sql时，所有数据处理都在node-1上，因此CPU利用率比较高。如果有2个ts-sql时，由于负载均衡并非完全均衡，因此node-1的负载相对高一些，总体性能提升了 40%
+
+### 查询性能
+
+| 查询场景              | 并发数 | 查询平均时延（单位ms） |
+| --------------------- | ------ | ---------------------- |
+| single-groupby-1-1-1  | 4      | 1.98                   |
+| single-groupby-1-1-12 | 4      | 11.94                  |
+| single-groupby-1-8-1  | 4      | 5.23                   |
+| single-groupby-5-1-1  | 4      | 2.07                   |
+| single-groupby-5-1-12 | 4      | 5.17                   |
+| single-groupby-5-1-8  | 4      | 3.93                   |
+| cpu-max-all-1         | 4      | 2.64                   |
+| cpu-max-all-8         | 4      | 5.07                   |
+| double-groupby-1      | 4      | 4630.04                |
+| double-groupby-5      | 4      | 10141.8                |
+| double-groupby-all    | 4      | 17060.1                |
+| high-cpu-all          | 1      | 35,201.1               |
+| high-cpu-1            | 4      | 6.19                   |
+| lastpoint             | 4      | 89.24                  |
+| groupby-orderby-limit | 1      | 9,225.74               |
+
+由于内存只有16GB，因此并发数调整为4，high-cpu-all 和 groupby-orderby-limit这两个场景要消耗大量计算资源，因此并发数设置为1。从测试数据来看，openGemini查询性能依然具有竞争力领先优势。
+
+资源消耗情况：
+
+- Node-1:  high-cpu-all和groupby-oderby-limit场景最高超过85%，其他场景保持在 mem 30%左右，部分简单场景更低。
+- Node-2:  high-cpu-all和groupby-oderby-limit场景最高超过85%，其他场景保持在 mem 30%左右，部分简单场景更低。
+- Node-3:  high-cpu-all和groupby-oderby-limit场景最高超过85%，其他场景保持在 mem 30%左右，部分简单场景更低。
+
+## 问题修复
+
+1. 修复了2个备份恢复问题，其中包括Panic问题
+2. 修复查询结果数据的时间格式默认为rfc3339
+3. 修复子查询支持distinct
+
+## 安全问题
+
+1. CVE-2024-45337
+
+   升级依赖  golang.org/x/net from v0.26.0 to v0.33.0
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+2. CVE-2025-30204
+
+   升级依赖  github.com/golang-jwt/jwt/v5 from v5.0.0 to v5.2.2
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